电商运营的思维方式有哪些
（1）对比分析这是我分享的五款和电商运营有关的思维导图模板，都是通过不同方位对电商做全面分析，希望可以帮助到你，本人总结了很久。
电商运营漏斗理论 电商营销漏斗模型
电商运营漏斗理论 电商营销漏斗模型
电商运营漏斗理论 电商营销漏斗模型
一：选择思维导图
二： 活动策划思维导图
三：直通车优化思维导图
四：查看实时数据思维导图
五：后台管理思维导图
以上模板在迅捷画图网站中可以找到，希望这五款思维导图模板可以让你认识不同的电商运营。
以上说的7点，都是聊到运营新思维上的一些改变及策略，如果我们能从思维去转变，从理论锐变成实，那是能够得到更多且能少走很多弯路。我是看到有人说：“做店铺就要直接实，做了才能优化，理论没用”。其实说这句话的人是站着说话不腰痛，如果你连最基础的思维和理论都不懂，实的时候没有一定的知识基础，你会发现你根本无法上手，甚至可以说最起来浪费大几万的资本都未能够走上正道。
【1】消费升级的新思维，了解电商运营新思路
以前的商家都追求“物美价廉”的概念，但是从2018年开始到现在，消费新升级的概念和思维就告诉商家们，数据显示，目前消费者更注重的是品质、售后、商品正规渠道，等这一系列的保障。所以消费新升级就意味着价格战，已经不是很好的路线。我们必须做好店铺产品的：品质、售后服务、，才可以良性发展。
对于运营思路，我们从产品出发，给到大家几个建议：
1、基于目前的市场和人群关系，大家有没发现每个人的收入越高的同时，时间反而变得更加重要了，时间重要的时候，那些：洗碗机、高铁、电动牙刷，这一系列的东西显得很有价格，因为可以让时间紧迫的大家都省下重要的时间，时间越来越值钱，我们可以从时间价值上去开发自己的产品，也是一个很不错的路线。
2、以前人们只要能吃饱肚子不管什么地方都可以，但是现在吃东西是看体验，而不是看东西好不好吃。住酒店也一样，是看体验而不是为了睡觉。其实人的生活品质越高，代表着对产品的消费升级也存在一定的要求，所以体验是多么的重要。
3、对于服务，是每个店铺都必须做到位的地方。因为服务代表着DSR、也代表着售后，更重要的是决定消费者在你店铺转化率的核心。如没有很好的售后保障，如何让消费者买单呢？这个是远古以来都不变的道理。
【2】端客户行为的新思维，了解消费者在端是怎么样作的
1、读懂你的消费人群
消费者社交兴趣：喜欢找到共鸣、喜欢欢乐搞笑、89%喜欢发朋友圈的兴趣爱好，我们要时间读懂。
日常兴趣：喜欢的是穿着打扮、美容、美食、电影、追星八卦
影视爱好:浪漫、搞笑、、大众点评设置“足迹”板块强化点评运营；美团更注重活动运营给用户折扣以产品为基础和核心，用户运营需要制定相应的运营目标，并根据目标一系列的策略；这些策略即包含短期方案手段，以及通过沉淀形成的运营体系与机制。比如小米从最开始组建发烧友团队收集用户反馈，到希望0成本做营销，做自媒体；再到逐渐沉淀成粉丝文化，一步步打造了可以说代表产品运营水平的一套运营体系与机制。
价值观：产品的、和视觉的阐述、客观还是理智
内心诉求：喜欢被照顾、被关心、追求完美主义、优质条件
产品诉求：体现性感、搭配单品、买内衣的人65%会考虑到伴侣；性感内衣能为自己带来欢乐。
读懂消费人群的意向结合自己产品的优势，能够给店铺做出更好的端内容营销。提高点击权重，更能有与消费者连成一线。
2、个性化展现（千人千面）的用途理解与应对方法
对于消费者的手机型号、以及IP的习惯性，系统给出了不同的位置展现给不同的人群，所以我们必须要理解到目前的一个和如何展现给到我们的精准的消费者。
1）访客精准度分析：生意参谋-流量-访客分析-访客分布，可以看到进店人群的精准品牌度高低，我们从这些人群中去分析后，可以通过直通车精选人群去拉升自己店铺更好的展现，形成标签。
2）猜你喜欢，一猜为三：之前就只有一个首页，现在分为 一个首页、一个购物中的人群、一个购物后的人群。我们到了这里，就知道为什么要改版，改版的原因很大部分在于系统希望我们更好的去抓住自己的产品优势去做，我们应该投放到正在选择的人群，还是说可以回购的人群，还是说首页中去抓取自己的人群。这些都是新，我们需要做到的是先了解我们的产品，再去分析端消费者的人群，进行投放！
【3】场景化营销的新思维，最简单的方法做场景化营销主图和详情页
场景化营销有着3个特点：
1）随机性，随时随地都会发生，可能发生在你刷朋友圈时，也可能发生在你浏览网页、接收短信、邮件时。
2）不相关性，毫无关联的场景下也会产生。
比如你和某个朋友聊天，聊得是孩子，可想到了家里锅坏了，然后再聊到某款厨房产品，并产生了交易。聊天话题本身和厨房用品没有多大关联。
3）多样性，一个用户会有不同场景需求，一个场景也会连接不同的用户。
【4】内容营销的新思维，有的放矢才是明智之举
内容营销这个词相信大家都不会陌生了，内容营销的话是通过文字、短视频、直播、搭配、清单问答以及带有主题内容的活动，通过展现的内容吸引分析的点击，都可以说是内容营销。
我们就说下主要的几个内容渠道的介绍和分布，再来总结到自己店铺上看看自己需要做哪个渠道为准。（因为不同的内容适合不同的店铺，不同的产品）
1）今日是通过达人分享的软文、图文，获取在首页板块的公域流量。是需要有权限的达人才能发布的，这块可以在V人物上寻求达人合作。
2）有好货：是以图文、短视频方面去展现的。一般你找的达人会影响到后期的一个展现效果。视频30s以内，清晰，是让系统收录抓取的。
3）必买清单：针对店铺多个产品及多数都针对中高端的产品，这块也是达人合作板块。
4）猜你喜欢：公域流量，且每个人都喜欢的版块，可以通过直通车、钻展，是最快速获取到这一类的展现。猜你喜欢上也是有包括搜索的，如何出现在猜你喜欢的话，学问有非常多，这里就不针对主要说，可交流。
【5】粉丝运营的新思维，学会加分析的底层逻辑，社群电商作
1）粉丝维护的方式：
站内的工具包括：粉丝群、微、直播、互动维护。
站外的工具包括：、快手、某信、某博、朋友圈
不管我们用哪一个工具去维护，首先要令到消费者有共鸣，建立起信任。产品研发上也是有大部分功夫的，如果产品不行的话，你再怎么龚共鸣消费者也是不喜欢，那么只会令到粉丝变成僵尸粉。
2）粉丝自运营，大家可以关注微
微虽然是属于私域流量，但有一个很大的好处就是可以维护粉丝，想好做好微淘，我们必须做出一个工作的安排，一周的内容工作表，开展怎么样的互动、长图文、渠道内容活动的制作、每天发布的数量、发布的时间、发布的内容。
工作的核心就是做出买家感兴趣的内容，让买家看到更有兴趣去了解，甚至在空余时间可以想起你，提高客户的粘度，加深印象，最终产生第二次销售与成交。创造营销价值，才能更好解决内容的问题。
电商运营和互联网运营哪个后期发展会更好？
（活跃会员率。即活跃会员占注册会员总数的比重。2）订单产生页面访问数（PV），即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。效率指标一般来说，互联网运营包含电商运营，毕竟电商企业占了互联网公司中的半壁江山。
运营一般目标为拉新，引流，促活，转化。电商类运营和其他互联网运营的区别，在于电商运营的KPI往往非常偏重于短期营销目标，比如当日回款，月利润额，或人均贡献额等。其他互联网运营往往有更多精力会关注于转化前置的各个步骤，比如运营漏斗模型中的拉新，引流，渠道建设等等。
所以，如果你想以后自己搞个带货的工作室，或者考喜欢短平快的工作模式，电商运营的发展更适合你。如果你想尽可能全面的了解运营职能，想多看看互联网圈内的发展方向和其他机会，可以考虑其他互联网运营工作。
电商私域营销各个阶段的运营策略
分析各转化率，如首页-列表页转化率，列表页-详情页转化率，详情页-支付页转化率，支付页-支付成功页转化率。一场，加速了各个行业的数字化进程，企业对营销效果的要求也更加直接和迫切。
大环境的不确定性，流量天花板的存在，新生意模式和链路的萌生众多因素加成，倒逼着众多企业聚焦私域电商运营。私域电商的市场渗透率目前对整个ToC电商的渗透率大概在10%左右，处于风口的拐点。
且私域进程在加快：人口红利消失；平台电商的货化进程已经到达了一个非常高的阶段；下面我们就来详细说下电商私域营销在各个阶段都应该怎么样去运营？
有缘相遇，送先你一份《私域营销自动掘金攻略》，助你掌握私域营销的必要法门！私信“666”免费领取。1、个人店铺
如果你是个人店铺，那你需要重点做复购价值，店铺价值，品牌价值，转盘价值，反馈与信息价值。
参考策略
很多新的消费品牌在做天猫和淘宝店铺的同时，就已经把私域的战略部署搭建起来了，就是因为新消费品牌在未来必定是高速增长的品类，所以私域的搭建是必要的。
所以早期店铺可以需要重点做反馈价值、品牌价值和店铺价值，在中长期和未来做好复购价值。
参考策略
中投入，要有私域为重的概念和意识；早期的店铺可能会单量比较少，所以一定要尽可能把每一个已经购买产品的用户都引流到私域池中，通过短信、包裹卡片或者是旺旺私聊等方式，尽可能的引流用户；在私域中做重点维护，主要搜集用户对于产品的反馈、使用体验和价格感受，是不是愿意给周围的朋友、产品是否达到了用户的爽点，对产品有什么吐槽点等等，通过这些反馈对产品进行快速的迭代；要持续收集用户的优质好评和晒单内容，尽可能的为店铺增加优质的反馈内容，对店铺的转化和起量都会有非常好的效果。3、长大期店铺
这一类店铺阶段其实是现在大部分淘宝店和天猫店占比最多的，也是最适合做私域的阶段。
在这一个阶段其实主要还是需要重点在获取复购价值、店铺价值、反馈价值、品牌价值，后期也需要进行拉新价值。
参考策略
重点对待、循序渐进、长期投入。在店铺的长大期做私域切忌一下子的猛投入，一开始需要先把私域流程跑通，然后再根据情况决定后续投入情况；在这个阶段的店铺每天的单量都比较大，所以在这个阶段中需要不断地去优化引流转化率，要尽可能的将更多用户引流到企业微信或者是企业微信群中；在搭建私域的过程中，不断地去寻找转化的场景，不断提升私域的复购价值；这个阶段的私域流量一般聚集的比较快，建群的速度需要有节奏，不宜过快，做好维护并且长期坚持下去；要根据实际情况逐步追加人力等资源，要对投入产出的性价比做好监测；要谨慎的拉新。在私域流量池足够大的情况下再进行拉新活动的开展；4、成熟期店铺
在这阶段的店铺一般都是大型的品牌商了，相对来说已经在复购、产品和品牌商有了比较成熟的流程。
所以其实在这个阶段，是否做私域对于4、产品包装、产品定价体系。产品包装包含2个部分，外形包装和内在包装，外形包装是指传统的实物外包装，属于产品VI体系范畴。内包装是只产品的优势卖点提炼、产品功能和价值描述、产品定位和广告语的包装。企业来说是需要考虑的事情。通常有两种选择：
种：轻投入的运营，以做品牌为导向，主要是收获品牌价值、传播价值、店铺价值和拉新价值；
第二种：重投入的运营，主要收获复购价值和店铺价值。
参考策略
2、订单分析1）轻投入
这个方法主要是最终达到一个高性价比的效果，投入少量的人力和时间，快速获取用户对店铺和品牌的价值；快速用户做好评或者是在社交媒体进行传播，后续只靠朋友圈进行运营宣传，成本很低；在引流到私域的时候就进行用户分层，只引流多次复购的用户，然后进行长期维护。这些用户算是这个阶段的核心用户，人数不会特别多，所以在投入维护的资源也不会过多，但是长期对这些用户进行维护却可以产生巨大的价值。
2）重投入与长大型店铺的打法类似，在此就不再赘述。
企业获客成本越来越高，如果缺少私域营销，生意只会越来越难做，个人微信存在容易封号、客户流失、管理困难等问题，注定不适用于企业做规模化的引流和营销，那么......
如何实现日新增好友1000+？如何打造“主动批量添加”+“被动裂变增长”双引擎增长模式？单月新增好友5万人是真的吗？
没错！这是真的！即使你是0基础，也能落地！！关注小店帮，人人都可以从0到1，快速打造出一套属于自己的客户引流、客户运营、销售转化模式，打通线上+线下，真正实现可持续的客户增长！
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电商卖家平常会用到哪些运营辅助工具？
电商数据分析指标体系分你经常来我店铺购买姨妈巾。为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。电商卖家对提升流量工作很重视，除了正常渠道，还需要运用一些辅助工具，比如飞鸟电商助手直通车卡首屏、搜索卡首屏、旺旺打标签卡首屏、旺旺防验号、微信验号、查排名工具、淘宝人气提升、京东人气提升、拼多多人气提升、人气提升等等。
补流量的平台之学会数据分析的基本思维，只能说，你勉强具备数据分析的可能。前使用流量宝的用户群体较多，因为价格便宜，但是没有移动端电商补量功能；现在使用
国内电商卖家常用的工具还有：查排名-查看宝贝实时排名的工具；卖家工具-下拉框选、宝贝上下架；多多查-拼多多数据分析工具；竞争对手商品、店铺的动态；
当然，电商运营经常用到的还会有一些补台、电商货源平台以及店铺装修素材，这些在
目前华坤道威新推出的数懒营销工具基于电商企业原始种子，结合华坤道威的算法评估模型，通过描绘、分析种子客群画像，找出更多潜在客户的共性，精准拓展相似人群，进行短信投放。并对投放数据反馈进行统计，通过高效的拉新降低平均用户获取成本。
通过将不同电商平台数据整合，可有效帮助电商企业进行店铺管理、人群洞察、交叉分析，洞悉市场趋势，最终辅助企业进行决策，活跃，增加商品价值，提升电商整体运营水平和盈利能力。
这个的话可以看一下（里德助手）这款软件，里面推广宣传感觉还可以的。
PS给自己的产品进行美化，【里德助手】可将给你美化好的群发给你的好友。
你好楼主。 砍价是要有艺术 的，也讲求策略，不是每个人都能成功的砍价。 所以在砍价之前，要让商家感觉到这个价位形同鸡肋，弃之可惜，食之无味 如果你砍的太厉害，商家有点吃不住，亏本的生意谁去做啊。我在团团站小程序就有学习到
电商淘宝运营要怎么做好
了解用户是用户运营的步，为此，APP需要构建完善的用户标签体系，识别不同场景下的用户画像，从而异化地为用户提供内容及服务。那么，如何构建标签体系呢？APP可以通过个推用户运营来完成。电商运营的涉及面很广，对员的要求也很高，特别是近几年来，电商平台店铺趋于饱和，不管是入驻门槛和人员能力要求都比较高。
——End——想要做用户运营是以产品为基础开展的；产品决定了对用户运营策略，不同的产品有不同的手段方法；不同产品在产品形态（PC/移动？工具/电商/本地生活服务？软件/硬件？）、产品的核心价值、产品本身的短期目标和长期目标等方面都有所不同。比如，虽然大众点评和美团已经成为一家公司，但这两款产品给用户提供的核心价值是不一样的，大众点评提供的核心价值是“好店”，美团提供的核心价值是“划算的店”；那么在运营手段上就决定了大众点评会将“点评”的运营做得更深入，而美团则会将“折扣”的运营做得更深入。忘记产品是什么的比比皆是，在小米饥饿营销火的时候，每个产品都在想如何做饥饿营销；在杜蕾斯追热点成功的时候，每个产品都在想如何借势热点，而没有思考过自己的产品到底适合或应该做什么。好电商运营，涉及到以下几个方面：
1、资金。资金是电商运营中最首先要考虑的环节，不过如何将这些资金通过自己的电商运营变成雪球，并为投资者带来化的收益，是电商运营中最核心的职能所在。
2、产品。一个新产品上市，电商首先要考虑的是这个产品的前景和整个市场大致能产生多少销售量，然后会考虑为消费者提供什么样的产品。
3、目标消费者。根据自己产品的定位，来选定自己的目标消费者，选定目标消费者后，产品的最终消费者又可以分为2中类型，一种为组织性购买，一种为个体消费。
5、产品定价体系根据目标消费者、竞争对手、成本和市场定位进行设置。目标消费者不同，设置的价格体系不一样，这表现在渠道商和终端客户之间的价格。竞争对手和市场定位是价格竞争策略制定的参考标准，成本是利润的角度考虑。
6、销售与推广：推广是电商运营中的核心一环，也是难度系数较大的一环，常用的付费推广有淘宝直通车，淘宝客，钻展，网络广告等等，免费的可以考虑信息流广告，，贴吧，微博，微信等，具体可参考i博导平台店铺运营系列课程。
电商用户行为分析（一）
2.APP如何补充端外标签数据，完善用户画像，降低标签体系搭建成本？2014年是阿里巴巴移动电商业务快速发展的一年，例如2014双11大促中移动端成交占比达到42.6%，超过240亿元。相比PC时代，移动端网络的访问是随时随地的，具有更丰富的场景数据，比如用户的位置信息、用户访问的时间规律等。
通过数据分析，能够挖掘数据背后丰富的内涵，为移动用户在合适的时间、合适的地点精准合适的内容。
本案例的目标是从该数据进行随机抽样，并用mysql进行分析，提高自己对电商指标体系的认识。
1、提出问题：
1）分析用户购物过程中的常见指标，了解运营现状，查看各环节的漏斗转化情况，并找到需要改进的；
2）研究用户在不同维度下的行为规律，了解用户行为特征，优化运营策略；
3）利用RFM模型对用户进行分类，指导运营针对不同价值用户进行精细化运营；
2、指标和字段解读
通过用户和用户行为路径可以分析PV、UV、PV/UV、跳失率、总订单量等运营指标；
通过用户行为和时间可以分析用户的购物行为特征；
通过用户和商品、商品类别可以分析用户的购买商品偏好；用户和时间可以分析用户的购买时间偏好，便于对不同商品和时间偏好的用户采取个性化时间（push、短信等推送）；
通过商品类别和用户行为可以分析不同商品类别受欢迎程度，指导运营进行商品的上新或下架；
通过商品类别和时间可以分析不同商品类别的热销时间段，便于做活动的推广；
结合AARRR模型，可以分析用户的生命周期，划分不同用户所处的周期阶段，采用异化运营；
通过时间和用户的生命周期字段，结合RFM模型可以给用户做价值分类，对客户进行异化管理。
（查看数据清洗流程： )
将csv导入mysql的方法：
切换命令行菜单：
导入数据：
1）选择子集
导入之前已选择好
2）列名重命名
无需更改列名
3）数据类型转换
可以在设计表菜单栏更好数据类型
4）数据去重
存在重复值，但由于同一用户同一个行为在一小时内是可能存在多次的，因此这里不做去重处理。
经查询，无缺失值
6）关联数据
由于只有一个表格，无需做表关联（如果需要关联，可以到分析过程中有需要时进行关联，这样会提高MySQL的性能。
7）异常值处理
8）数据标准化整理
详情：详情的高转化，充分挖掘产品卖点，深耕产品的文案表达。日期数据整理：
为方便后续的分析，将日期数据分为日期和时间两个维度
行为数据整理：
将用户行为数据进行替换： 1：pv 2：f 3：cart 4：buy
以上就完成了数据的整理工作。
1）流量指标：
计算页面访客数(pv)、访客数(uv)、人均点击数(uv/pv)
页面访客：9871次、访客数：8474位、人均点击次数116.58次。
95/30≈3.89次，日人均点击次数大概为3.89次/人/天
2）每日流量指标变化趋势
通过Nicat导出数据进行可视化处理：
pv、uv指标呈正相关性；
三个指标在大部分时间走势平稳，由于双十二的影响，从2014-12-11开始上升，到2014-12-12达到峰值，2014-12-13结束回到正常水平。
1）按照页面访客计算漏斗转化率
由于在购物环节中，收藏和加入购物车行为没有严格的先后之分，可将两个个步骤作为同一步，最终得到用户购物行为各环节转化率，如下：
从整体转化率来看： 浏览- 收藏/加购转化率仅为5%，总体购买转化率为1%，说明有大部分的用户在浏览后未进行下一步作，平时“逛街看看”成为一种习惯；
从转化率来看： 浏览-加购/收藏环节转化率很低，收藏/加购-购买的转化率也只有20%，说明有相当一部分用户是喜欢“囤货”，可能是为了等节日购买？由于整体的并不是最细的不可分割，整体的数据比较粗糙，如果需要进一步的深入分析，需要有更细的转化率数据（由于作路径每个环节都会损失一部分，因此如果能近量的较少客户购买时所需要的作步骤，对提升整体转化率应该会有很好的提高）。
2）访客计算漏斗转化率
用户每个环节的转化率不多，需要更多数据才能发现用户流失原因。
3)、跳失率
浏览页跳失率： = 只访问一次就离开的人数/总用户数
只加收藏、购物车人数
1）总成交量和人均购买次数：
1)总体复购率
复购率=复购人数/购买人数=2295/4330=53%
2)商品品类销量排名(商品复购率)
3)用户复购排名
以上用户对平台的忠诚度比较高，对平台的销售贡献度也高（利在流量红利逐步见顶的当下，APP的运营重心逐渐从拉新转移到存量用户精细化运营阶段，构建数据驱动的用户精细化运营体系成为APP持续增长的新引擎。但APP在探索用户精细化运营的具体落地过程中，也面临着一系列难点和挑战：润贡献情况还需要具体分析），对不同的客户可以收集相应的用户画像，并对用户进行分层管理和营销，从而达到精细化运营
1）、按日期维度
用户活跃度与总体点击数是正相关的，走势平稳，不过在双十二电商大促这天各项指标暴增，且当天点击数占比有所下降(用户的点击更有针对性，前期已经选好商品，就等双十二当天直接购买的客户数量比较多？), 成交数占比大幅上升。
2）、周维度
一周中的大部分时间用户活跃度都比较平稳，周五比较特殊，出现了增长（ 查看数据发现双十二正好是周五，属于特殊活动日，如果进行详细分析时应该将双十二的日期排除分析有更有意义）。
3）、小时维度
晚间用户较为活跃，但用户行为倾向于浏览；白天尤其是中午左右的时段，购买行为的比率相对一天中，此时购买的目的性最强（浏览数占比与购买数占比进行关联分析得出结论）。
按照商品品类区分（ 矩阵分析 ），根据点击次数和购买次数两个维度将所有商品划分到四个象限：
点击数高，购买数高。说明此类产品比较强，品牌多且种类丰富，用户在较高的需求下有很多的选择；
点击数低购买数高。用户的购买决策十分果断，且对于该类产品的需求量也是很大的，说明该类产品选择性比较小，可能形成几个品牌垄断的情况，或者产品的异性较小，用户不愿花费过多的精力去挑选。
点击数低购买数低，绝大多数产品都集中在这个象限，这种产品存在很多的替代品，用户很难集中在某个子类进行大量购买，而是跳跃式选购。
点击数高购买数低，这类产品的需求弹性较大，用户购买存在随机性。
用户购买商品分为以下几类过程：
直接购买
加购物车购买
浏览加购物车购买
收藏购买
浏览收藏购买
结果显示，直接够买的用户远远多于浏览后加购或者收藏再购买的用户，说明大部分购买者都是喜欢直接购买商品的，这个跟周围朋友的习惯也是符合的，基本上都是在浏览的阶段都不会马上购买，而是等到过段时间想买的时候就直接下单，几个步骤之间相当于是分开的。
用户的购买次数大部分集中在5次以内，购买频率都还挺高的
电商数据分析基础指标体系
产品优势性指标。主要是产品的收入占比，即销售的产品收入占总销售收入的比例。电商数据分析基础指标体系
大家好，我是羽翼课堂创始人Benny。信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。
1.电商总体运营指标电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：
（1）流量类指标
访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分用户的方式则是按设备计算用户。
人均页面访问数，即页面访问数（PV）／访客数，该指标反映的是网站访问粘性。
总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。
访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。
（3）总体销售业绩指标
网站成交额（GMV），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单1、字段说明号，便可以计算在GMV里面。
销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。
注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。
客单价，即订单金额与订单数量的比值。
（4）整体指标
销售毛利，是销售收入与成本的值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。
毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升，从季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，体现出京东盈利能力的提升。
2.网站流量指标（1）流量规模类指标
常用的流量规模类指标包括访客数和页面访问数，相应的指标定义在前文（电商总体运营指标）已经描述，在此不在赘述。
（2）流量成本累指标
单位访客获取成本。该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的访客数的比值。单位访客成本与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的问题。
（3）流量质量类指标
跳出率（Bounce Rate）也被称为蹦失率，为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。
页面访问时长。页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。
人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。
注册会员数。指一定统计周期内的注册会员数量。
活跃会员数。活跃会员数，指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数。
会员复购率。指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。
会员平均购买次数。指在统计周期内每个会员平均购买的次数，即订单总数/购买用户总数。会员复购率高的电商网站平均购买次数也高。
会员回购率。指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率。
会员留存率。会员在某段时间内开始访问你的网站，经过一段时间后，仍然会继续访问你的网站就被认作是留存，这部分会员占当时新增会员的比例就是新会员留存率，这种留存的计算方法是按照活跃来计算，另外一种计算留存的方法是按消费来计算，即某段的新增消费用户在往后一段时间时间周期（时间周期可以是日、周、月、季度和半年度）还继续消费的会员比率。留存率一般看新会员留存率，当然也可以看活跃会员留存。留存率反应的是电商留住会员的能力。
3.网站销售（转化率）类指标（1）购物车类指标
基础类指标，包括一定统计周期内加入购物车次数、加入购物车买家数、加入购物车买家数以及加入购物车商品数。
（2）下单类指标
基础类指标，包括一定统计周期内的下单笔数、下单金额以及下单买家数。
转化类指标，主要是浏览下单转化率，即下单买家数与网站访客数（UV）的比值。
（3）支付类指标
基础统计类指标，包括一定统计周期内支付金额、支付买家数和支付商品数。
4.客户价值类指标客户指标。常见客户指标包括一定统计周期内的累计购买客户数和客单价。客单价是指每一个客户平均购买商品的金额，也即是平均交易金额，即成交金额与成交用户数的比值。
新客户指标。常见新客户指标包括一定统计周期内的新客户数量、新客户获取成本和新客户客单价。其中，新客户客单价是指次在店铺中产生消费行为的客户所产生交易额与新客户数量的比值。影响新客户客单价的因素除了与推广渠道的质量有关系，还与电商店铺活动以及关联销售有关。
老客户指标。常见老客户指标包括消费频率、最近一次购买时间、消费金额和重复购买率。消费频率是指客户在一定期间内所购买的次数；最近一次购买时间表示客户最近一次购买的时间离现在有多远；客户消费金额指客户在最近一段时间内购买的金额。消费频率越高，最近一次购买时间离现在越近，消费金额越高的客户越有价值。重复购买率则指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数，重复购买率越多，则反应出消费者对品牌的忠诚度就越高，反之则越低。重复购买率可以按两种口径来统计：种，从客户数角度，重复购买率指在一定周期内下单次数在两次及两次以上的人数与总下单人数之比，如在一个月内，有100个客户成交，其中有20个是购买两次及以上，则重复购买率为20%；第二种，按交易计算，即重复购买交易次数与总交易次数的比值，如某月内，一生了100笔交易，其中有20个人有了二次购买，这20人中的10个人又有了三次购买，则重复购买次数为30次，重复购买率为30%。
5.商品类指标产品总数指标。包括SKU、SPU和在线SPU。SKU是物理上不可分割的最小存货单位。SPU即Standard Product Unit （标准化产品单元），SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的，该描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。如iphone5S是一个SPU，而iPhone 5S配置为16G版、4G手机、颜色为金色、网络类型为TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM则是一个SKU。在线SPU则是在线商品的SPU数。
品牌存量指标。包括品牌数和在线品牌数指标。品牌数指商品的品牌总数量。在线品牌数则指在线商品的品牌总数量。
上架。包括上架商品SKU数、上架商品SPU数、上架在线SPU数、上架商品数和上架在线商品数。
首发。包括首次上架商品数和首次上架在线商品数。
6.市场营销活动指标市场营销活动指标。包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、下单转化率以及ROI。其中，下单转化率是指活动期间，某活动所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。投资回报率（ROI）是指，某一活动期间，产生的交易金额与活动投放成本金额的比值。
广告投放指标。包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、UV订单转化率、广告投资回报率。其中，下单转化率是指某广告所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。投资回报率（ROI）是指，某广告产生的交易金额与广告投放成本金额的比值。
7、风控类指标买家评价指标。包括买家评价数，买家评价卖家数、买家评价上传数、买家评价率、买家好评率以及卖家评率。其中，买家评价率是指某段时间参与评价的卖家与该时间段买家数量的比值，是反映用户对评价的参与度，电商网站目前都在积极用户评价，以作为其他买家购物时候的参考。买家好评率指某段时间内好评的买家数量与该时间段买家数量的比值。同样，买家评率指某段时间内评的买家数量与该时间段买家数量的比值。尤其是买家评率，是非常值得关注的指标，需要起来，一旦发现买家评率在加速上升，一定要，分析引起评率上升的原因，及时改进。
买家投诉类指标。包括发起投诉（或申诉），撤销投诉（或申诉），投诉率（买家投诉人数占买家数量的比例）等。投诉量和投诉率都需要及时，以发现问题，及时优化。
8、市场竞争类指标市场份额相关指标，包括市场占有率、市场扩大率和用户份额。市场占有率指电商网站交易额占同期所有同类型电商网站整体交易额的比重；市场扩大率指购物网站占有率较上一个统计周期增长的百分比；用户份额指购物网站访问用户数占同期所有B2C购物网站合计访问用户数的比例。
网站排名，包括交易额排名和流量排名。交易额排名指电商网站交易额在所有同类电商网站中的排名；流量排名指电商网站访客数量在所有同类电商网站中的排名。
总之，本文介绍了电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争指标，这些指标都需要系统化的进行统计和，才能更好的发现电商运营健康度的问题，以更好及时改进和优化，提升电商收入。如销售转化率，其本质上是一个漏斗模型，如从网站首页到最终购买各个阶段的转化率的和分析是网站运营健康度很重要的分析方向。
以上是小编为大家分享的关于
基于电商企业运营数据的商品定价怎么进行数据预处理
4、购买流程早在买家访问网站前，即在社交网络、邮件以及在线社区中便已开始，即长漏斗流程（以一条推文、一段视频或一个链接开始，以购买交易结束）。对于电商行业来说，数据分析的核心公式是：销售额 = 流量转化率客单价。因此，分析可以从流量、转化率和客单价这三个维度进行：
1、流量
流量分析，可以从中发现用户访问网站的规律，并根据这些规律改进网站设计或营销策略。
类别 指标 备注
流量数量 UV，访客数
PV，访问量
流量质量 平均访问深度
平均停留时间
跳出率
分析方法包括对比分析、细分分析等。
从点（指标值）、线（时间维度上的指标值，同比、环比等）、面（不同品类的指标值比较）5）缺失值处理维度对基础指标进行对比分析
（2）细分分析
a. 细分来源，包括免费流量和付费流量，优化渠道质量；
b. 细分访问时间点，分析流量的周访问规律，迎合流量的上行趋势进行营销活动的推广（和商品上新）；
c. 细分访问页面，包括首页、列表页、详情页等，，优化用户访问页的质量，降低跳出率；第二，热点图分析，通过颜分不同区域的点击热度，了解页面设计是否合理、广告位的合理安排等。
2、转化率
转化率分析，检测用户购买路径的转化情况，算出每步的转化率和流失率数据， 优化产品或页面。
分析方法包括对比分析、转化分析等。
从点（指标值）、线（时间维度上的指标值，同比、环比等）、面（不同品类的指标值比较）维度对基础指标进行对比分析
（2）转化分析
3、客单价
客单价分析，能够了解客单价分布，明确用户定位，优化定价策略，以及有助于促销活动的开展。
从点（指标值）、线（时间维度上的指标值，同比、环比等）、面（不同品类的指标值比较）维度对基础指标进行对比分析
（2）促销分析
b. 优惠券、包邮规则、多件折扣等
除此之外，电商数据分析分析中还关注用户、订单等维度：
1、用户分析
根据零售行业的三大重要组成部分：人，货，场，梳理电商数据分析中常涉及的指标：
三基分析法
评判一家电商企业的常用数据指标：
（1）用户数：成交后的买家数，反映品牌对市场的影响力，评估品牌所占领的市场份额；
（2）平均消费金额：每年人均消费金额，评估品牌的消费人群定位，以及盈利期望是否合理；
（3）复购率：衡量用户忠诚度，复购率高说明对新客户的依赖不大，节省更多的市场推广费用。
根据复购率，确定公司的经营重心：
1、用户获取模式：复购率不足40%，说明经营重心应放在新用户的获取上；
2、混合模式：复购率为40%~60%，应兼顾新客户的获取与回头客的招揽；
3、忠诚度模式：复购率大于60%，应将经营重心放在客户忠诚度上。
各种模式间没有优劣之分。
电商运营分析的维度：
1、平台：属性、节奏、规则
2、店铺：流量（流量、用户无需处理异常值）、商品（货）、促销（场）
3、竞品：主推、策略、页面
早期的电子商务模式主要通过转化漏斗分析。
现在的电子商务：
1、大多买家通过搜索找到所买物品，而非电商网站的内部导航，搜索关键字更为重要；
2、电商商家通过引擎来预测买家可能需要的商品。引擎以历史上具有类似购买记录的买家数据以及用户自身的购买记录为基础，向用户提供信息；
3、电商商家时刻优化网站性能，如A/B Test划分来访流量，并区别对待来源不同的访客，进而找到的产品、内容和价格；
3招搞定用户运营“疑难杂症...
（4）会员类指标近日，在个推·人人都是增长官《数据驱动APP用户精细化运营》专题直播中，个推互联网解决方案专家在线解决APP用户运营“疑难杂症”，不仅为大家带来了APP用户运营闭环体系的搭建方法、用户全生命周期运营的有效策略，还剖析了行业头部APP的用户增长落地案例。
点击观看直播回顾视频s://
以下是本期直播的精华干货，各位开发者及运营达人请查收。
APP用户运营体系搭建方法
1.如何打通APP、web、H5、小程序等多端数据，充分利用数据资产？
3.怎样用一个平成用户洞察、分层、圈选、触达，提升用户运营效率？
针对这一系列难题，个推推出了用户运营平台，从用户分析、用户洞察、用户触达三大方面着手，帮助APP构建完善的用户运营体系：一是夯实的数据根基，将埋点统计的用户行为特征数据高效整合、统一治理，形成一个完整的用户数据平台，方便后续的数据分析和运营；二是对用户行为特征进行画像洞察，结合APP自有标签、个推数据标签等，将用户行为特征标签化；三是对接自有的消息推送平台，APP可以运用用户洞察的结果，生成用户标签或者用户分组，并将创建的用户群自动同步至个推消息推送平台，一键触达、高效连接用户，实现精细化的分层触达。
用户精细化运营典型场景解析
在用户如果有更多数据，可根据商品品类属性进行研究和下钻，优化商品结果，但这里因为数据脱敏无法进行下钻分析标签体系搭建、用户分层、活动运营、内容运营等不同场景下，APP可复用的有效策略有哪些？接下来我们逐一拆解。
1.用户标签体系搭建
首先，个推用户运营可以有效丰富APP数据标签。除了用户年龄段、职业、消费水平等基本属性以及APP自有端内用户访问、消费、收藏加购关注等用户行为特征数据外，APP还可通过个推数据标签，补充APP端外数据，全面了解用户的兴趣和线下场景偏好。同时，个推用户运营提供标签管理平台，支持APP自定义创建标签、通过埋点统计将自有端内数据标签化，或结合个推大数据沉淀的基础标签、行业标签、专题标签，高效搭建用户标签体系。
2.用户分层运营
除了深度的用户分析，APP还可以基于标签体系做贴合业务的精细化用户分层，围绕新用户冷启动、沉默用户促活、流失用户识别等用户全生命周期运营，提升用户的留存和转化。
在新用户冷启动阶段，APP可以借助个推用户运营，快速了解新注册安装用户的属性和兴趣偏好，补全用户画像，在用户接触APP的触点时即为其匹配的内容。针对活跃用户，APP可以通过端内活跃数据，圈选出沉默用户群，进行沉默用户人群画像分析，同时还可以根据用户历史活跃情况、消费情况等对沉默用户进行价值评分，有效评估沉默用户价值。在流失用户识别方面，个推用户运营产品可帮助APP有效区分沉默用户以及流失用户，寻找流失用户群的高TGI（显著特征），快速评估挽回成本。例如APP员在个推用户运营平台上，通过TGI有效识别出流失用户端内历史行为特征——爱浏览直播内容，于是针对性地增加赛事内容，大大增加用户挽回几率。
3.活动运营
活动运营在APP运营体系中，扮演着分析方法包括对比分析、促销分析等。越来越重要的角色。面对各大节日，如618年中大促、双十一、年终大促、年货节等，APP都需要做一些活动来提升用户活跃度与购买转化率。如何做好活动运营？总结下来，可分为活动数据统计、活动用户分析、活动制定、活动复盘四个阶段。
首先，APP可通过个推用户运营的多端埋点统计分析功能，还原用户行为链路，洞察各个活动资源位，包括搜索框、轮播图、类目导航栏等的流量价值。其次，在活动引流、用户促活、用户转化环节等不同场景下，员可灵活运用分析、漏斗分析、路径分析等分析模型，多方位对活动转化情况进行分析，并构建自定义分析看板，做到活动数据可视化，活动效果可分析。例如，电商类APP可通过漏斗分析功能，分析出活动banner点击-活动详情页浏览-活动参与-优惠券领取等活动路径关键的转化率，找到GMV的增长点。
此外，通过个推用户运营的活动模块，员可直接圈选出本次活动的全体目标人群，配置活动目标，在用户完成该目标前，定时、多次、异化地进行活动利益点触达，自动化用户、高效达成运营目标。，在活动复盘环节，APP可对活动人群进行画像洞察分析，通过了解参加活动的总人数、成交用户数、活动转化率、实时的PV和UV等关键指标结果，对活动数据效果进行全面复盘，持续优化运营效果。
4.内容运营
内容运营，是支撑活动、产品、用户运营的基础。个推用户运营通过将内容标签与用户行为及标签体系链接，帮助APP构建内容智能机制。APP能够基于用户行为特征、阅读习惯、搜索偏好、兴趣偏好等标签进行内容，合理配置Banner、列表页、搜索框等资源位，让用户更高效地获取感兴趣的内容。同时，完整的内容标签及用户数据标签体系也为客户端智能化系统提供了预测模型训练的数据，通过数据标签补充，助力APP持续迭代内容模型，提升内容效率与效果。
5.用户触达
通过个推用户运营平台，APP不仅可高效地进行用户洞察与分析，还能通过个推自有消息推送平台，一键触达、高效连接用户，提升用户活跃与内容转化。借助个推用户运营的用户群管理功能，APP可通过用户标签、用户属性、行为等多种方式创建用户群，并将创建的用户群自动同步至个推消息推送平台，实现分层精细化消息触达。
APP还可通过个推消息推送智能文案库，快速找到人群和文案的匹配关系，自动配置推送目标人群的高点击文案，实现智能化的消息推送。例如某电商APP通过个推用户运营圈选出6促中的价格敏感型用户，系统自动配置出多条带有“折扣”“降价”等的文案，通过高点击文案的应用，商品的转化率大步提升。同时，个推用户运营平台还可辅助APP输出细分人群的文案偏好特征，并提供编辑建议，助力APP化提升消息推送点击率。
头部APP用户运营秘诀分享
目前，个推用户运营产品已经与越来越多的头部客户达成合作，并广泛应用于电商、资讯、出行、影音、游戏等各个行业。下面我们结合某资讯APP的数字化运营场景实践，为大家提供一个数据驱动APP用户精细化运营的成功范本。
某报业旗下资讯类APP，搭建了自有APP、微信小程序、微信公众号、微博等多渠道的内容媒体渠道。借助个推用户运营平台，该APP实现了多端数据埋点统计，打通并整合了各渠道用户搜索、浏览、点击偏好等行为特征数据，搭建了一个可以满足不同业务场景、随时取用的用户数据平台。同时，在个推用户运营提供的标签管理平台上，该APP除了将自有端内数据标签化，还通过个推大数据标签补充、自定义标签创建、自有数据标签导入、行业标签模板复用等方式，构建了丰富的画像标签体系，实现了高效的用户洞察与分析。通过与个推合作，该APP打通了数据分析-画像洞察-用户触达的运营链路，实现新用户次日活跃率提升7%、留存率提升24%的高增长。
以上直播内容分享，希望能够为开发者的APP精细化运营之路提供思路、方法和经验。
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