不知道有没有人发现当你在几大电商平台搜索几次某物品后，你的手机个人电脑就会推送相应的广告给你？

1.影响用户体验

这个是正常的现象，比如电脑搜索后，你的浏览器就有记录了（一般是存在cookie里），这种信息是可以被其它的软件读取的，手机也类似，从而就可以推送相关的广告给你了。当然如果你完全清空浏览器的缓存，这种今日对4000多位用户进行调研，发现1/3以上的用户估算自己每天收到push超过20条。效果就失效了。

推送用户所需电商产品(产品推送是什么)

推送用户所需电商产品(产品推送是什么)

复购率=复购人数/购买人数=2295/4330=53%

美妆护肤电商小程序利用会员营销体系，实现80%的老客复购

我的运营管理体系(334)

企业商家可以通过得有店非常简单的搭建小程序商城，得有店提供丰富的营销工具，商家可以开展如拼团、秒杀、砍价、分销等各种线上线下的营销活动，提升商家的经营价值。

通过数据分析，能够挖掘数据背后丰富的内涵，为移动用户在合适的时间、合适的地点精准合适的内容。

在这里，我们以电商小程序“依恋美美”为例，解读得有店是如何助力电商类小程序崛起的。

案例说明：

依恋美美主要经营美妆护肤类产品，涉及美妆、洗护、包包配饰等产品，以爱美的女性用户为主，有自己的实体店铺和微商城。

去年上线了小程序“依恋美美旗舰店”，在半年多经营的时间里，销量达到75万，累计用户近130万，交易总额已破千万，老客户二次复购就达到了80%。如此喜人的成绩，她是如何做到的呢？我们一起来分析下她的运营策略。

一、小程序商城彰显品牌优势

1、明确的产品分类、单独品牌的详情介绍与品牌产品列表，让用户更深入了解商城的产品体系，也让用户更便捷的获取所需产品，提升了用户的信任感和美誉度。

2、商城首页设置滚动公告，时刻向用户传达新品及优惠信息，促进用户下单。

3、商城有上新或活动时，系统向用户主动推送消息提醒用户关注，达到召回粉丝的目的，二次消费。

二、分销裂变、多3）、小时维度种营销方式促转化

1、利用分销工具，设置“分享代言”版块，进行分销商的招募，以分销商品可以得佣金激励用户申请成为分销员，快速裂变用户，进一步扩大产品的曝光度和转化率。

2、依恋美美根据经营目标分别制定了拼团、砍价营销活动，利用社交强裂变属性，实现小程序的快速拉新，促进用户交易。

3、商家也设置了门槛优惠券，达到一定额度送优惠，用户为了凑单达到满减额度，妥妥提升了店铺客单价，同时提高了整体销量。

三、会员体系搭建，提升店铺复购

在小程序运营过程中，依恋美美通过经营数据分析发现存在这样的两大问题：

1、商城活动依赖症

依恋美美商城将活动日常化，商城有活动时销量会有一波拉升，当活动一结束，销量就大幅下降，客流和销量对活动依赖。

2、商品降价，导致老客户不信任

因为商城经常做活动，而商品的活动价与非活动价相太多，导致老客户对商品质量产生疑虑。有些老客户其实并不喜欢那么大的优惠，因为会觉得品质无保障，很容易导致老客户流失。

面对此现象，依恋美美决定搭建会用体系来留存客户：

对于小程序会员用户，不仅在线上下单能享受优惠价，在实体店也能享受到会员优惠，这样实现了线上线下流量的双重转化。

2、设置专享会员价，区分普通用户和会员

依恋美美将一部分主销商品设置了会员价，只有会员才能享受优惠，同时会员消费可以获取积分，这样有效降低了客户对商品质量的疑虑，同时也了老客户的消费。

3、积分商城兑换，打造营销闭环

依恋美美在会员政策上，采取会员积分换购模式，会员消费、签到可积累积分，积分可兑换礼品，增加用户黏性，促进用户进行更多消费，逐渐稳定客流，有效缩小了因活动变化而导致销量下降的幅度。

依恋美美小程序这个案例也是比较典型的电商类小程序的，其运营思路也具有很大的参考价值。得有店能够协助商家高效的进行商城运营，从获取客户、留存、转化到复购，提供完整的营销解决方案。

电商APP需要开发哪些功能模块

电子商务移动客户端是指运行于移动终端设备(如手机、平板电脑)上的电子商务客户端软件，用户安装此软件之后，可从手持式终端上直接登录电子商务企业，获取产品信息、进行产品浏览和购买、信息发布等功能。

1、后台管理系统

在购买的过程中，消费者如果遇到什么疑问，可以通过此功能进行在线咨询，向商家了解商品更详细的情况。

商品展示体系，其他辅助功能，会员及支付体系。

2、商品发布系统

商品列表、商品展示、商品描述、用户收藏、直接购买、评价、后台发布商品信息、新品信息可直接推送给客户。

3、会员中心和结算系统

会员信息、编辑会员基本信息、查询订单信息、收货地址管理信息、我收藏的商品信息、网站发给我的信息、结算系统、订单生成和结算界面、转支付宝接口支付(或其他贵方认可的网银接口)、积分和优惠系统、通过积分系统、进行各类促销活动、增加客户粘性、提升二次消费。

一、商品展示功能

商家通过视频、、文字等方式向消费者展示商品，向消费者展示商场和商品的优势，吸引消费者购买。

二，搜索商品的功能

通过产品搜索功能，消费者可以快速找到自己想要购买的产品。

三、商品分类的作用

商店里有很多种商品。

四，产品的功能

该功能不仅可以热销产品，还可以利用客户信息数据分析，通过后台推送将优惠信息精准发送到消费者的手机APP终端，从而激发消费者的购物欲望，吸引更多消费者购买。

五、在线咨询的功能

六、收藏商品的功能

收藏夹是电商APP必要的功能，此功能便于消费者记住自己的商铺和商品，有促进二次交易，增加用户的重复购买率的作用。

七、共享商品的功能

消费者可以通过该功能与亲朋三个指标在大部分时间走势平稳，由于双十二的影响，从2014-12-11开始上升，到2014-12-12达到峰值，2014-12-13结束回到正常水平。好友分享自己喜欢的产品。

八、加入购物车功能

该功能记录商品的准下单状态，商家还可以根据购物车的记录提醒未下单的用户，促进订单交易成功。

九.在线支付的功能

支付的功能是最重要的。消费者通过下单支付订单，这是实现高转化率的关键功能。应该做得更安全更顺利。也要有多种支付方式，比如微信、支付宝、银联。

十、检查物流的功能

该功能可与物流网站连接，形成便捷的免搜索物流查看功能，可满足消费者查看所购商品位置的需求，缓解其不耐烦情绪。

消息推送（push）对运营有什么影响？

消息推送是产品开发者与用户最直接的一种对话形式，是APP运营质的传播方式，同时也是一把双刃剑，运营不得当，就会对产品带来极大的影响。

用户对消息推送的反应

消息推送的价值可以从两个维度看:

我们主要看一下对产品的价值：

这两年，移动互联网发展迅速，每台手机平均安装34个app，月平均新装3.5个app，同时，每月卸载app达到了3.4个。 单个APP的寿命越来越短。

Localytics(移动应用调研分析公司) 的一份报告表示，通过消息推送，留存率能够提升2.5倍。如果用户打开了一款应用的消息推送功能，那么 62% 的用户会在几个月之后再次使用这款应用。(2015年基于15 亿部设备和 2.8 万个应用的调研报告说明)

2.提升产品使用率

通过消息推送，能提高用户对产品使用频率，主要体现在几个方面:

1）提升活动参与率

正常情况下，活动的举办频率不会很高，为了提升活动效果，通常端内会有推广资源位，但更多的用户都是没有打开APP的，所主要的功能就是下述的三种，然后在这三种中进行一个延伸，就会有很多小的功能模块。以消息推送是很重要的一环，能够唤起没有进入APP的用户也能了解到活动，从而提升活动参与率。

2）提升商业转化率

常见于电商等消费类APP，比如APP举办一个优惠促销活动，主要目的是用户购买。通过消息推送告知用户活动信息，能大幅提升购买率及复购率。另外，还有一些APP的商业广告，通过消息推送，也能够提升商业收益。

3）提升功能模块使用

APP的活动频率不会那么高，所以有些消息推送就会用于提醒用户使用产品的功能，可以看到下面几张图，优酷的push为了让用户去看视频，微约日历的push提醒用户去使用待办事项的功能，Keep的push则是为了让用户去锻炼。

通过提升用户对产品的使用，从而延长产品的用户生命周期， 消息推送是运营中不可缺少的一环，但如果用的太粗暴，反而会加剧用户的流失速度。

今日数据时代，大数据掌握了企业、商家几乎全部的数据信息，大数据给电子商务带来了新的发展契机：<移动资讯应用推送报告>-2017

每天收到太多push，会影响到用户对产品的好感度，用户对push的感知越来越弱，越来越麻木，分给push的注意力也会越来越少。

2.导致关闭推送功能

如果用户本来使用如何通过数据来看一场直播的质量呢？我们先来看给出的指标是：APP的频率并不高，还每天收到消息的话，可能会导致用户直接卸载APP。

所以作为运营，在做推送的同时，也应该关注消息屏蔽率和卸载率。

消息推送这把利器，对运营有利有弊。 用的好，对用户的活跃和留存提升非常明显，用的不好，反而影响用户体验，加快用户流失。

如果产品的用户规模稍大(百万级)，建议用可以花更多心思去制定推送不同推送策略，比如定向人群推送、个性化推送、场景化推送等等，本文主要介绍push对运营的影响，后续的文章中，再详细介绍各种不同的推送策略，做到精细化运营。

什么是电子商务移动客户端？目前存在哪些解决方案？

我每天早上例行工作中，其中非常重要的一项就是了解当天的订单;再如对网络产品这样的价格敏感性品类，对于新品我会隔 3 天不同的价格和促销方式，在不同平台、不同时间区间，不断的推演用户的价格敏感性和测试 ROI 等等……不断的精细化运营，都是为了了解我们的用户。还有很多非常有效的手段……

电子商务移动客户端的作用，是将电子商务网站信息或产品直接呈现在用户的手持式终端(手机/平板电脑)之中，用户随时可以获取网站的各种资源和产品，并进行商品评论、向好友等功能。

电子商务移动客户端解决有幸在2015年加入京东做点事情，更有幸这之前我既在消费类 IT 企业工作过，也在 B2B 行业工作过，既担任过品牌和市场部门的负责人，也担任过产品的负责人。所以当加入京东做运营工作时，对用户、对产品的理解更加丰富，更加全面，感觉和用户也更加亲密，这都源于之前的积累，当然也有了更多的学习，经历。这一年，工作很繁忙，但也习惯性的总会抽出时间想点东西，写点东西。方案：由于市场尚处于起步阶段，大多数解决方案目前仅能完成商品浏览、a)红海市场中单品突破战略搜索、以及下订单的功能，无法较好地支持在线支付环节

移动客户端，应该指的是如只能手机、苹果的touch 亚马逊的kinder 等等 能够接入互联网的进行电子商务活动的一系列终端设备。

电商平台向用户推送短信，多久推一次合适

3）数据类型我能为用户产出什么价值?创造什么样的需求满足?如何才能商品展示是电商APP的核心部分。产出更符合用户内心需求的内容?如何才能用户有更清晰的需求认知?转换

有活动肯定要推送的，比如活动前一两天或者当天。平时的话 可以一周、半个月、一个月这样的频率。主要还是看商品属于那属性。比如这种易消耗品，就要不时推送。这里分享个不错的，【 厦门卡洛思】作为备用通道也是可以的。

电商用户行为分析（一）

以上就完成了数据的整理工作。

2014年是阿里巴巴移动电商业务快速发展的一年，例如2014双11大促中移动端成交占比达到42.6%，超过240亿元。相比PC时代，移动端网络的访问是随时随地的，具有更丰富的场景数据，比如用户的位置信息、用户访问的时间规律等。

未完待续....

本案例的目标是从该数据进行随机抽样，并用mysql进行分析，提高自己对电商指标体系的认识。

1、字段说明

1、提出问题：

1）分析用户购物过程中的常见指标，了解运营现状，查看各环节的漏斗转化情况，并找到需要改进的；

2）研究用户在不同维度下的行为规律，了解用户行为特征，优化运营策略；

3）利用RFM模型对用户进行分类，指导运营针对不同价值用户进行精细化运营；

4）了解用户生命周期，针对不同周期的用户采取不同的运营策略。

2、指标和字段解读

通过用户和用户行为路径可以分析PV、UV、PV/UV、跳失率、总订单量等运营指标；

通过用户行为和时间可以分析用户的购物行为特征；

通过用户和商品、商品类别可以分析用户的购买商品偏好；用户和时间可以分析用户的购买时间偏好，便于对不同商品和时间偏好的用户采取个性化时间（push、短信等推送）；

通过商品类别和用户行为可以分析不同商品类别受欢迎程度，指导运营进行商品的上新或下架；

通过商品类别和时间可以分析不同商品类别的热销时间段，便于做活动的推广；

结合AARRR模型，可以分析用户的生命周期，划分不同用户所处的周期阶段，采用异化运营；

通过时间和用户的生命周期字段，结合RFM模型可以给用户做价值分类，对客户进行异化管理。

（查看数据清洗流程： )

将csv导入mysql的方法：

切换命令行菜单：

导入数据：

导入之前已选择好

2）列名重命名

无需更改列名

可以在设计表菜单栏更好数据类型

4）数据去重

存在重复值，但由于同一用户同一个行为在一小时内是可能存在多次的，因此这里不做去重处理。

5）缺失值处理

经查询，无缺失值

6）关联数据

由于只有一个表格，无需做表关联（如果需要关联，可以到分析过程中有需要时进行关联，这样会提高MySQL的性能。

7）异常值处理

无需处理异常值

8）数据标准化整理

日期数据整理：

为方便后续的分析，将日期数据分为日期和时间两个维度

行为数据整理：

将用户行为数据进行替换： 1：pv 2：f 3：cart 4：buy

1）流量指标：

计算页面访客数(pv)、访客数(uv)、人均点击数(uv/pv)

页面访客：9871次、访客数：8474位、人均点击次数116.58次。

95/30≈3.89次，日人均点击次数大概为3.89次/人/天

2）每日流量指标变化趋势

通过Nicat导出数据进行可视化处理：

pv、uv指标呈正相关如果将商品分为不同的品类，消费者可以根据自己的需求选择浏览商品，有助于提升消费者的购买体验。性；

1）按照页面访客计算漏斗转化率

由于在购物环节中，收藏和加入购物车行为没有严格的先后之分，可将两个个步骤作为同一步，最终得到用户购物行为各环节转化率，如下：

从整体转化率来看： 浏览- 收藏/加购转化率仅为5%，总体购买转化率为1%，说明有大部分的用户在浏览后未进行下一步作，平时“逛街看看”成为一种习惯；

从转化率来看： 浏览-加购/收藏环节转化率很低，收藏/加购-购买的转化率也只有20%，说明有相当一部分用户是喜欢“囤货”，可能是为了等节日购买？由于整体的并不是最细的不可分割，整体的数据比较粗糙，如果需要进一步的深入分析，需要有更细的转化率数据（由于作路径每个环节都会损失一部分，因此如果能近量的较少客户购买时所需要的作步骤，对提升整体转化率应该会有很好的提高）。

用户每个环节的转化率不多，需要更多数据才能发现用户流失原因。

3)、跳失率

浏览页跳失率： = 只访问一次就离开的人数/总用户数

只加收藏、购物车人数

1）总成交量和人均购买次数：

2）每日总成交和人均成交情况:

1)总体复购率

2)商品品类销量排名(商品复购率)

如果有更多数据，可根据商品品类属性进行研究和下钻，优化商品结果，但这里因为数据脱敏无法进行下钻分析

3)用户复购排名

以上用户对平台的忠诚度比较高，对平台的销售贡献度也高（利润贡献情况还需要具体分析），对不同的客户可以收集相应的用户画像，并对用户进行分层管理和营销，从而达到精细化运营

1）、按日期维度

用户活跃度与总体点击数是正相关的，走势平稳，不过在双十二电商大促这天各项指标暴增，且当天点击数占比有所下降(用户的点击更有针对性，前期已经选好商品，就等双十二当天直接购买的客户数量比较多？), 成交数占比大幅上升。

2）、周维度

一周中的大部分时间用户活跃度都比较平稳，周五比较特殊，出现了增长（ 查看数据发现双十二正好是周五，属于特殊活动日，如果进行详细分析时应该将双十二的日期排除分析有更有意义）。

晚间用户较为活跃，但用户行为倾向于浏览；白天尤其是中午左右的时段，购买行为的比率相对一天中，此时购买的目的性最强（浏览数占比与购买数占比进行关联分析得出结论）。

按照商品品类区分（ 矩阵分析 ），根据点击次数和购买次数两个维度将所有商品划分到四个象限：

点击数高，购买数高。说明此类产品比较强，品牌多且种类丰富，用户在较高的需求下有很多的选择；

点击数低购买数高。用户的购买决策十分果断，且对于该类产品的需求量也是很大的，说明该类产品选择性比较小，可能形成几个品牌垄断的情况，或者产品的异性较小，用户不愿花费过多的精力去挑选。

点击数低购买数低，绝大多数产品都集中在这个象限，这种产品存在很多的替代品，用户很难集中在某个子类进行大量购买，而是跳跃式选购。

点击数高购买数低，这类产品的需求弹性较大，用户购买存在随机性。

用户购买商品分为以下几类过程：

直接购买

浏览后购买

加购物车购买

浏览加购物车购买

收藏购买

浏览收藏购买

结果显示，直接够买的用户远远多于浏览后加购或者收藏再购买的用户，说明大部分购买者都是喜欢直接购买商品的，这个跟周围朋友的习惯也是符合的，基本上都是在浏览的阶段都不会马上购买，而是等到过段时间想买的时候就直接下单，几个步骤之间相当于是分开的。

用户的购买次数大部分集中在5次以内，购买频率都还挺高的

大数据处理对电子商务的影响有哪些？

做好一项运营，我想说，应该先做好一项基本功，就是随时随地掌握市场大环境的变化以及自身运营工作的质效，做好随时分析随时管理，随时迭代随时更新的职业习惯。

1、信息检索服务。网络上的信息呈爆发式增长，消费者很难在有限的时间内筛选出心仪产品。电商可以通过将海量产品进行整合归类，将大类再进行细分，实现消费者搜索与产品信息快速准确匹配，使消费者获得符合自己需求的产品。

3.直接卸载

2、优质信息汇总。网络上信息纷繁杂乱，消费者具有明显的从众心理。电商能够根据消费者浏览记录和购买记录等指标，将大多数人喜欢的产品筛选出来，综合排列，节省消费者精力与时间。

1、打通了线上线下的流量渠道

3、个性化和精准商品。网络上的信息呈爆发式增长，消费者处理信息的精力和能力有限。电商可以采集用户的浏览记录和购买记录等数据，分析用户的消费偏好和习惯，建立消费者档案，个性化进行产品或广告推送服务，提升用户体验。

4、异化竞争，细化的服务领域。电商企业通过对数据的分析挖掘，找准营销目标，形成新的竞争方式，如淘宝天猫衍生出的“聚划算”、“蘑菇街”，将女性定位主要的目标客户群的“聚美优品”，以销售各类酒为主，实现酒类产品的个性化销售的“酒仙网”。

京东慧采是怎么入驻的？需要什么条件？

（温馨提示：本文非软文推广，可放心食用）

除了线上有一些要求：2年的公司，注册资金100万，一般纳税人，R商标。。线下的要求《创京东》书中也提到：通过线上渠道，京东能为消费者节省大量购物成本。因此，京东的由来，无非是借助互联网，以新的消费需求为导向，不断做出突破性的商业模式创新，从而重构供应链系统，达到降低成本、提高效率的目的，最终为消费者创造价值。这遵循的仍然是零售行业的本质零售——满足消费者需求。京东的发展壮大，从未离开这个本质，未来也必须围绕这个本质。，有稳定的大客户，年销量几百万甚至几千万，都可以的。实力很好的，基本条件一些的可以谈谈

1）选择子集

5g将如何驱动移动电子商务发展

2）访客计算漏斗转化率

通过促进消费者个性消费需求发展，使消费者体验升级，推动物流发展，促进新零售创新发展。

在京东的倒金字塔模型中 ▼：消费者永远高居，模型中 “业务型” 的运营模式直接推动了成本、效率、产品质量、用户体验等的大幅优化。

5G技术以大规模机器类通信、低时延和高可靠通信、增强移动宽带这三大应用场景为基础，为实现个性化消费带来全新发展基于。处于5G网络系统内，电子商务会倒过来反补供应链，针对工业生产实施智能化改造。企业借助人工智能相关高新技术实施智能化改造生产，能够顺利实现个性化柔性生产目标，可以进一步满足消费者的个性化消费需求。此外，5G赋能大数据技术，借助先进的大数据技术，可以全面分析物联网设备所记载的企业销售状况、目标客户行为、用户互动数据，准确预测用户需求，按照市场需求正式投入生产。相关电子商务企业可以进一步联系用户现实需求面向供给商采购各种产成品和原材料。而在未来发展中，生产方借助用户相关数据信息生产出精细化个性产品也成为当下发展中的主流趋势。5G技术的诞生进一步开启万物互联时代，消费场景和物品应用场景的全面融合帮助消费者能够更加轻松掌握各种商品信息，并及时、快速获得准确的客户咨询服务。平台还可以为消费者精准推送其所需物品，优化消费者购物体验。

VR/AR技术即虚拟现实和以路由器为例，它属于 3C 中最标准的产品线之一，用户培养、市场规模都已相对稳定，且竞争异常激烈，不 TP 等行业巨头，也有小米、360、这样的黑马，价格方面，几乎都是 0 毛利甚至负毛利做市场。增强现实技术被京东、淘宝各个电子商务平台所研发和关注，其主要目标是优化消费者的购物体验，促进实现沉浸购物体验。通过VR/AR技术借助3D手段促进现实场景和商品的全面结合，为消费者带来逼真、直观商品信息，促进消费者能够参与到身临其境的虚拟购物环境当中，优化其购物体验。在全新通信技术即5G技术支持下，实现全面自动化的仓储环境创建拥有更多可能。而在5G网络中，平均每公里能够顺利接入百万台设备装置，顺利实现万物互联目标，为物业实现智能化仓储作出重要贡献，而物联网设备所拥有的海量数据信息还可以为人提供智能学习之处，合理规划运输路线以及分拣路线，促进人工智能实现协同作，改善订单出错和爆仓问题。5G对于新零售的影响主要可以分为以下几点：是能够提升消费者购物体验，对人货场关系进行重构，在秉持人为核心理念基础上，联系消费者切实需求，提供适合商品。线上履行交易、、支付以及决策相关职能，同时在线下认真扮演优化体验角色。基于5G基础加持下，VR/AR技术、人工智能等技术为消费人员带来了更加快捷、方便的购物体验。第二是提高了物流配送率，新零售运行模式主要是网上下单，门店发货，该种模式能够有效缩减商品库存。