数据可视化？

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

销售数据可视化分析_销售数据可视化分析怎么做

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它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

扩展资料：

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。

数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。

数据可视化就是讲数据图表图形化，请参考下图，这就是很直观的数据可视化大屏。

模板干货：零售门店销售数据分析怎么做？

零售数据分析中，对单店的销售分析是不可或缺的一个分析维度，在周会或者月会上时常会被提及的分析项，如何能将零售门店基础枯燥的数据制作成一份直观的可视化分析报表呢？

我们可以参考下面这个零售门店销售数据分析模板：

分析模板内容

1、汇总指标数据展示

浏览者可直观掌握各门店的总体销售情况：收入、成本、毛利、数量、订单数等指标一目了然。

2、各区域收入占比图

从区域维度，帮助浏览者快速了解不同区域的销售收入占比情况：哪个区域收入比重，哪个区域收入比重。

3、门店销售分布图

帮助浏览者快速掌握各个门店的销售价值分布。

4、门店销售收入排名图

由高到低的门店销售收入排名（可自行设计排序方式），帮助浏览者快速掌握哪些门店的销售收入排名，哪些门店的销售收入排名垫底，从而针对不同门店的销售情况采取不同的调整策略。

5、具体销售明细表

帮助浏览者深入了解销售基础数据具体明细：商品数量、单价、销售额、成本、毛利、排名等指标情况一目了然。

动态的过滤分析展示

如图所示，动态的可视化方式，可帮助浏览者从不同维度分析零售门店的销售情况，打通数据之间的孤岛，更好地管理不同区域、不同门店的销售业绩。

简言之，通过这样的销售数据分析模板对销售数据的应用，可帮助管理者从日期、门店、区域、商品等不同维度深入分析销售业绩情况，提升门店业绩。相信在周会或月会上，这样的门店销售数据分析模板不仅仅可以让数据被看到，更让数据和业务和管理紧密相连，让数据价值清晰可见。

如何利用大数据可视化技术，在地图上做销售分析？

在数据可视化中，经常会涉及到地理坐标、区域和地名与数据关联的情形，我们可以通过数据地图来分析和展示与地理位置相关的数据，以图示化的展现形式来呈现信息，使得这种数据表达方式更为明确和直观，让人一目了然，方便我们挖掘深层信息，更好的辅助决策，为企业带来更大的价值。亿信提供的酷屏功能支持内置地图组件以及自定义组件的功能，可根据不同业务场景实现各种复杂数据地图展现方式，不仅可实现世界地图，省份地图以及自定义地区的地图各区域销售额等指标直观展现；同时也支持GIS数据地图（包括热力图、海点图、气泡图等），同时可在地图上显示柱状图、饼图、条形图等，让数据地图看起来更加高大上；在酷屏中地图上任何复杂展现形式均可以通过自定义方式实现；酷屏同时提供了高度灵活的钻取方式，让用户可以通过点击数据地图区域或坐标点，联动页面其他统计图、查看区域相关数据或者更细粒度数据。

51数据营销技术可以帮助企业进行数据可视化和分析报告生成吗？？

在当今的数码化时代，数据已成为企业决策的关键因素之一。准确、可视化的数据可以帮助企业更好地理解市场和客户需求，实现业务增长和竞争优势。51数据营销技术通过数据可视化和分析报告生成，可以去了解学习下，为企业提供实用的数据洞察和决策支持。

首先，51数据营销技术可以帮助企业进行数据可视化，将海量数据转化为可视化的图表和报告。通过直观、易于理解的数据展示形式，企业可以快速了解数据背后所蕴含的内涵与趋势，并针对不同的数据维度进行不同的分析。同时，数据可视化也可以帮助企业快速发现数据中的异常点和瓶颈，及时进行调整和改进。

其次，51数据营销技术还可以帮助企业进行分析报告的生成，自动化地将数据转化为洞察和决策。

通过大数据分析、AI算法、自然语言生成等技术，企业可以实现对数据的快速分析和报告输出。这不仅可以提升分析效率，还可以减少人工分析的误和主观性。nn此外，51数据营销技术还可以帮助企业进行度的数据分析，包括客户画像、市场趋势、产品分析、销售业绩、营销效果等。通过深度挖掘数据，企业可以更好地理解自身的业务模式和客户需求，从而制定更加科学、精准的营销策略和业务决策。总之，51数据营销技术的数据可视化和分析报告生成功能可以帮助企业全面了解自身的市场和客户，并实现有效的营销和业务决策。作为企业数字化转型的关键工具之一，51数据营销技术将会在未来的发展中发挥越来越重要的作用，助力企业走向更加智能、高效的发展之路。

珠海市五一一八科技有限公司成立于2014年， 是一家专注于互联网大数据应用的技术导向型公司。公司旗下有5118营销大数据、 磁流体,5ce 内容神器等产品。

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如何利用数据可视化，在地图上分析销售网络

数据地图在工作中的应用越来越多，销售、市场、运营等人员做数据分析时，经常会涉及到地理坐标、区域和地名与数据关联的情形，如某品牌全国商的分布及销售额分布情况（销售）、某个APP在全国各个城市的注册用户分布情况（运营）等。既然数据地图这么重要，掌握它也能带来很大的价值，那我和大家分享些我做数据地图的经验吧！

一、何为数据地图?

1.概念

数据地图用来分析和展示与地理位置相关的数据，以图示化的展现形式来呈现信息，使得这种数据表达方式更为明确和直观，让人一目了然，方便我们挖掘深层信息，更好的辅助决策。

2.常见地图类型

有面积图、气泡图两种展示形式，很明确展示各区域数据，只要业务数据涉及到祖国的各区域，把企业各个省份的销售额直接显示在地图上，把企业各地的连锁店数量直接统计并在地图上标明，那省份地图一定对你很适用。

重要的，地图有钻取的功能，可以点击钻取了解到不同地域的数据，例如：地区-城市-区县（福建省—福州市—鼓楼区），多层钻取可以帮助你逐层查看更细粒度的下层数据，这样是业务数据很了解，有问题也能时间找到触发问题的区域。

过去一周访客地域分布（面积图）

2016年7月气温平均值高低分布（气泡图）

2）GIS地图

GIS地图比省份地图更加智能，根据经纬度数据可具体定位到某个地点，不局限于只展示省份、城市的数据，数据更加精细。另外，只要有数据，BDP也可以展示地图的，只是我手里没有数据，大家感兴趣可以自己去做一张地图，一定很酷炫。

1）热力图：这个比较常见，一般按由深到浅的颜色来表示数据的从大到小、集中到稀疏

2）海点图：顾名思义，用海量的点来展示数据的分布

3）气泡图：单个地理坐标显示为点，呈现点状分布。

4）统计图：在地图上显示饼图、柱状图、条形图，瞬间感觉自己的地图高大上

二、如何3步玩转数据地图

数据地图的制作一般分为3个过程，即上传数据—拖拽成图—润色完成，以BDP个人版为例。

1）上传数据

在仪表盘右上方点击“添加图表”，选择需要的地图数据（可选择多个工作表数据哦）

2）拖拽成图

先拖拽工作表至图层，再拖拽经纬度、维度数值，然后选择想要的地图类型即可；

3）地图润色

可设置颜色、尺寸，也可以对地图进行放大缩小（鼠标滑动即可），作很简单；做好的地图能通过链接分享给好友，也可以直接分享到各大社区。比如做工作总结、方案解说时，做好的地图可以在BDP中进行投影仪全屏展示，当然你也可以把数据地图导出为PPT中进行展示，这一定会让报告增色不少。

三、数据地图的实际场景

1）某销售的BOSS想了解公司客户主要分布于全国的哪些地方，签订合同金额主要集中在哪里？这时候一张地图可以很直观的表达购买用户主要集中在长三角和广东、福建地区，成交额主要集中在、广东和福建，这个数据可以帮助改变营销策略：首先竞价推广上，广东、福建地区一定要加大投放；其次，找出长三角（平均）购买客户多但成交额不高的原因，是因为长三角的用户偏好某款低价商品从而拉低了成交额等，再调整经营策略，慢慢的长三角用户的成交额也逐渐提高了，毕竟长三角用户钱多，分分钟出效果。

2）其实相似的场景案例特别多，通过发现KFC的特点来进行分店铺选址、通过GIS地图发现食道癌集中于广东潮汕和河南林县、通过城市各小区数据来对比进行购房、通过地图了解各景点的情况来制定合适的旅行地点和时间、通过地图分布了解不同地区的饮食习惯选择经营的店铺类型、通过订单的位置和仓库进行匹配，找出科学的仓库位置，规划配送路线，合理安排车辆、人力，更好的分配资源，节约资金等等。这样的案例很多，通过地图可以很明确了解相关的区域情况，对经营决策、绩效调整、生活等方面都起到很好的帮助。

【tableau数据分析可视化-专题（5）】-Tableau制作线形图

线形图也是为常用的一种统计图表之一。线性图可以将的数据点连接起来，通过线形图， 人们可以在大量连续的点之中发现数据变化的趋势。

线性图常用来展示数据随时间的变化趋势，根据数值是连续还是离散做出的图可以是曲线和折线。

现在，我们来分析某公司近四年来的销售额变化趋势，各个类别产品各年的销售趋势又是什么 样的。

tableau自带超市数据源

（1）连接到数据源，按Ctrl键分别选中“订单日期”、“销售额”，点击【智能显示】，选择Tableau 所的线形图；

（2）将“订单日期”格式设置为“月”；

（3）将“产品类别”拖放于行上，并置于“销售额”左方；

（4）将“利润”直接拖放到视图中，然后将颜色调整为“橙色-蓝色发散”，并勾选“使用完 整颜色范围”，单击【确定】；

（5）可以看到，家具产品的利润不是很好，有好几个月都是负的，另外技术产品的销售额波动是比较大的。

（6）我们有三条线，或许用区域图来对比三种产品的销售额与利润情况会更直观一 些。区域图是线形图的一种表现形式，当视图中有两条或以上线条时，就可以考虑用区域图来表示了。点击【智能显示】，在下拉菜单中，找到“区域图”，可以看到Tableau提供两种基本的区域图， 一种是连续的，一种是离散的。点击其中的连续区域图，如下图，从图中，我们可以看到在利润上，家具产品是少的，而且好多月份都是负的。技术产品不管是在销售额上还是在利润上都是较高的。

（7）如果点击离散的区域图，并将试图调整为全屏视图， 则上图则变为下图所示。可以看到，效果跟上图一样的，我们可以迅速得出 上面的结论。不同的地方是，本图中【列】在日期上的多了个“季度”，因为我们刚选择的是离散区域图，所以Tableau就自动把“季度”钻取出来了。

零售行业数据分析的常见指标，以可视化图表展示？

零售的数据指标分成几个部分：

1、零售商品数据分析

2、零售会员数据分析

3、销售订单数据分析

4、销售额达成数据情况

以上数据可视化图表都来自BDP个人版，拖拽即可生成想要的可视化图表效果，数据还可以实时更新，很省事~~·