今天小天来给大家分享一些关于数据挖掘最常见的十种方法方面的知识吧，希望大家会喜欢哦

怎么运用数据挖掘赚钱呢 数据挖掘最常见的十种方法

怎么运用数据挖掘赚钱呢 数据挖掘最常见的十种方法

1、商场从顾客购买商品中发现一定的关联规则，折、购物券等促销手段，提高销售额;应用十分广泛，例如零售行业、制造在交叉销售活动中，数据挖掘可以帮助分析出的销售匹式,在此基础上,结合CRM的相关功能,能很好的对新客户的需求得到认识,并分析,更好的挖掘潜在客户.业、电子商务、保险、房地产、教育等等。

2、美国AutoTrader是世界上的汽车销售站点，每天都会有大量的用户对网站上的信息点击，寻求信息，其运用了SAS软件进行数据挖掘，每天对数据进行分析，找出用户的访问模式，对产品的喜欢程度进行判断，并设特定服务，取得了成功。

3、具体以电子商务举个例子，可以用数据挖掘对网站进行分析，识别用户的行为模式，保留客户，提供个性化服务，优化网站设计。

4、数据挖掘的应用非常广泛，只要该产业有分析价值与需求的数据库，皆可利用数据挖掘工具进行有目的的发掘分析。

5、常见的应用案例多发生在零售业、制造业、财务金融保险、通讯及医疗服务。

6、在制造业中，半导体的生产和测试中都产生大量的数据，就必须对这些数据进行分析，找出存在的问题，提高质量;一些公司运用数据挖掘的成功案例，显示了数据挖掘的强大生命力：Reuteres是世界的金融信息服务公司，其利用的数据大都是外部的数据，这样数据的质量就是公司生存的关键所在，必须从数据中检测出错误的成分。

7、Reuteres用SPSS的数据挖掘工具SPSS/Clementine，建立数据挖掘模型，极大地提高了错误的检测，保证了信息的正确和权威性。

8、Bass Export是世界的啤酒进出口商之一，在海外80多个市场从事交易，每个星期传送23000份定单，这就需要了解每个客户的习惯，如品牌的喜好等，Bass Export用IBM的Int Miner很好的解决了上述问题。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。