分析电子商务技术的应用给物流企业带来了哪些变化
物流模式创新
电商物流新技术是什么 电商物流新技术是什么专业
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电子商务作为网络经济的核心必须以物流管理为基础。电子商务活动中任何一笔交易,都是由四种基本的“流”,即信息流、商流、资金流、物流所组成。物流过程具体包括运输、储存、配送、保管、物流信息管理等各种活动。电子商务通过网络准确及时物流的运动。当前制约电子商务发展的主要瓶颈是物流管理滞后,主要表现在物流的支付系统、配送系统和安全系统三个方面。电子商务推动下的物流管理是以物流信息化为基础的,这种新型的物流配送使商品流转较传统方式更加信息化、自动化、现代化和化,既减少库存和资金积压,又降低了物流成本,提高了经济效益和效益。电子商务为物流企业提供了技术条件和市场环境,为物流功能集成和物流企业实现规模化经营创造了有利的条件。因而分析电子商务支持下的企业物流特点,以及建立宏观和微观双控型的电子商务物流管理模式,就成为企业面对现代市场竞争的必然选择。
通过电子商务现代技术实现物流管理信息化。物流信息化表现为物流信息收集的数据库化和代码化;物流信息处理的电子化和计算机化。因此要用电子商务推广物流管理的四大新技术:条码技术(通过扫描对信息实现自动控制技术)、EDI 技术(电子数据的交换和自动处理)、GIS技术(通过地理信息系统实现物流配送的模型)、GPS技术(通过全球系统实现物流配置化)。以上四大新技术的结合,将在物流供应链上建立一个高新的供应链集成系统。物流信息能在开放供应链中实现物流的及时、准确的配置。
电商物流的趋势是什么?
1、信息化
电子商务时代,物流信息化是电子商务的必然要求。物流信息化表现为物流信息的商品化、物流信息收集的数据库化和代码化、物流信息处理的电子化和计算机化、物流信息传递的标准化和实时化、物流信息存储的数字化等。
2、自动化
自动化的基础是信息化,自动化的核心是机电一化,自动化的外在表现是无人化,自动化的效果是省力化,另外还可以扩大物流作业能力、提高劳动生产率、减少物流作业的错等。
3、网络化
物流领域网络化的基础也是信息化,是电子商务下物流活动主要特征之一。物流配送系统的计算机通信网络,包括物流配送中心与供应商或制造商的联系要通过计算机网络,另外与下游顾客之间的联系也要通过计算机网络通信,比如物流配送中心向供应商提出定单这个过程。
扩展资料:
全球化战略的趋势,使物流企业和生产企业更紧密地联系在一起,形成了大分工。生产厂集中精力制造产品、降低成本、创造价值;物流企业则花费大量时间、精力从事物流服务。物流企业的满足需求系统比原来更进一步了。
例如,在配送中心里,对进口商品的报关业务、暂时储存、搬运和配送,必要的流通加工,从商品进口到送交消费者手中的服务实现一条龙。
电子商务时代,由于企业销售范围的扩大,企业和商业销售方式及终消费者购买方式的转变,使得等业务成为一项极为重要的服务业务,促使了物流行业的兴起。物流行业即能完整提供物流机能服务,以及运输配送、仓储保管、分装包装、流通加工、等以收取报偿的行业。
主要包括仓储企业、运输企业、装卸搬运、配送企业、流通加工业等。信息化、全球化、多功能化和的服务水平,已成为电子商务下的物流企业追求的目标。
电子商务下物流的特点及其发展趋势是什么?
传统零售业的仓储物流是批量进、批量出,它们或许将货物由某个大库发货到各城市的仓库,而各城市的仓库也是批量发货到各门店。
电子商务的仓储物流则是批量进、单件出,仓储管理方式、进出货流程都完全不一样。
从配送上讲,即便建立全国物流网络,也不可能覆盖所有地区,但是客户却是全国乃至全球的,因此需要借助各种第三方物流,从而管理复杂.
另外,从电子商务的物流的商品来说,也比较复杂,目前大多电子商务网站都走向综合型,因此商品大小,价值,存储配送要求各异,对物流要求比较高.
以后会越来越电子商务 所以物流也会随着变得更为人所需要
网点更多,服务更细
电子商务物流发展的趋势是什么
未来的电商物流发展有以下几个趋势:
一、多功能化。如今物流发展已进入集约化阶段,一体化的物流配送中心就不仅单单是提供仓储和运输服务,还开展包括配货、配送以及各种提高附加值的流通加工服务在内的物流项目,此外还可以按客户的需要提供其他服务。
二、系统化。物流过去一般指产品出厂后的包装、运输、装卸、仓储,而现在提出了物流系统化,使物流与企业物流有机结合地在一起,从采购物流开始,经过生产物流,再进入销售物流,现代物流包含产品从原材料供应到产品送达消费者手中的整个物理交付的流通全过程,即通过统筹协调、合理规划,控制整个商品的流动,以达到利益成本小,同时满足用户需求不断变化的客观要求。
三、服务。从当前物流的现状来看,由于顾客需要的服务点不只是一处,而是多处,所以物流企业既要为本地区服务,也要有长距离的服务。因此,如何服务好,便成了物流企业管理的中心问题。配送中心离客户近,联系密切,商品都是通过它送到客户手中。
四、化。随着市场经济的发展,专业化分工越来越细,一个生产企业生产某种产品除了一些主要部件自己生产以外,大都是外购,生产企业与零售商所需的原材料、中间产品、终产品大部分由不同的物流中心、批发中心或配送中心提供,以实现少库存或达到零库存。
五、网络化。这里指的网络有两层含义:一是指物流配送系统的计算机通讯网络,包括物流配送中心与供应商或制造商的联系,以及与下游顾客之间进行的联系都要通过计算机网络通信;二是组织的网络化,物流的网络化是物流信息化的必然,是电子商务下物流活动的主要特征之一。
六、全球化。电子商务加速了全球经济的一体化,也致使物流企业发展到了多国化的阶段。物流的全球化趋势也给企业带来了新的问题。全球化战略的趋势,使物流企业和生产企业更紧密地联系在一起,形成了大分工。
亚马逊十大物流技术是什么以及它们的特点
1、亚马逊的智能机器人Kiva技术
机器人作业传统电商物流中心作业“人找货、人找货位”模式,通过作业调动机器人,实现“货找人、货位找人”的模式,整个物流中心库区无人化,各个库位在Kiva机器人驱动下自动排序到作业岗位。
2、无人机送货
顾客在网上下单,如果重量在5磅以下,可以选择无人机配送,在30分钟内把快递送到家。整个过程无人化,无人机在物流中心流水线末端自动取件,直接飞向顾客。
3、订单与中的大数据应用
电商完整端到端的服务可分为类,即浏览、购物、仓配、送货和等。
1)用户浏览:亚马逊有一套基于大数据分析的技术来帮助精准分析客户的需求。具体方法是,后台系统会记录客户的浏览历史,后台会随之把顾客感兴趣的库存放在离他们近的运营中心,这样方便客户下单。
2)购物便捷下单:在这方面可以帮助客户不管在哪个角落,都可以快速下单,也可以很快知道他们的喜欢的选品。
3)仓储运营:大数据驱动的仓储订单运营非常高效,在亚马逊运营中心快可以在30分钟之内完成整个订单处理,也就是下单之后30分钟内可以把订单处理完出库,从订单处理、快速拣选、快速包装、分拣等一切都由大数据驱动,且全程可视化。由于亚马逊后台的系统分析能力非常强大,因此能够实现快速分解和处理订单。
4)配送:精准送达是对于当前电商物流来说,是一个技术活,电商物流的快物流不是本事,真正高技术的电商物流服务,是精准的物流配送,亚马逊的物流体系会根据客户的具体需求时间进行科学配载,调整配送,实现用户定义的时间范围的精准送达,美国亚马逊还可以根据大数据的预测,提前发货,实现与线下零售PK赢得的竞争力。
5)CRM:大数据驱动的亚马逊,据悉亚马逊提供的是7X24小时不间断的,首次创建了技术系统识别和预测客户需求,根据用户的浏览记录、订单信息、来电问题,定制化地向用户推送不同的自助服务工具,大数据可以保证客户可以随时随地电话联系对应的团队。
4、智能入库管理技术
1)在入库方面:采用独特的采购入库策略,亚马逊基于自己过去的经验和所有历史数据的收集,了解什么样的品类容易坏,坏在哪里,然后给他进行预包装。这都是在收货环节提供的增值服务。
2)商品测量:亚马逊的Cubi Scan仪器会对新入库的中小体积商品测量长宽高和体积,根据这些商品信息优化入库。例如鞋服类、百货,新的爆款等等,都可以直接送过来通过Cubi 测量直接入库。
这给供应商提供了很大方便。客户不需要自己测量新品,这样能够大大提升他的新品上升速度;同时有了这个尺寸之后,亚马逊数据库可以存储下这些数据,在全国范围内共享,这样其他库房就可以直接利用这些后台数据,再把这些数据放到合适的货物里就可以收集信息,有利于后续的优化、设计和区域规划。
5、大数据驱动的智能拣货和智能算法
1)智能算法驱动物流作业,保障路径:在亚马逊的运营中心,不管是什么时间点,基本上在任何一个区域、任何一个通道里面,你不太会看到很多人围在一起,为什么?因为亚马逊的后台有一套数据算法,它会给每个人随机地优化他的拣货路径。拣货的员工直接朝前走,不要走回头路。系统会给下一个要拣的货在哪儿,永远不要走回头路。而且确保全部拣选完了之后,路径少,通过这种智能的计算和智能的,可以把传统作业模式的拣货行走路径减少至少60%。
实现方式:拣货的时候,系统会告诉员工,拿着扫描枪,下一个应该去到哪个货位去检,走的路是少的,效率。
2)图书仓的复杂的作业方法:图书仓采用的是加强版,会限制那些相似品尽量不要放在同一个货位。图书穿插摆放,批量的图书,它的进货量很大,因为它的需求很大。所以这样一来,亚马逊通过数据的分析发现,这样穿插摆放,就可以保证每个员工出去拣货的任务比较平均。
3)畅销品的运营策略:比如奶粉,有些是放在货架上的,有些是放在托拍位上的。像这些离的发货区会比较近,亚马逊根据后台的大数据,知道它的需求量也比较高,所以它进来的时候都是整批整批的进,然后就会把它放在离发货区比较近的地方,这样可以减少员工的负重行走路程。
6、随机存储
1)随机存储的运营原则:随机存储是亚马逊运营的重要技术,但要说明的是,亚马逊的随机存储不是随便存储,是有一定的原则性的,特别是畅销商品与非畅销商品,要考虑先进先出的原则,同时随机存储还与路径也有重要关系。
2)随机存储与系统管理:亚马逊的随机存储核心是系统Bin,将货品、货位、数量绑定关系发挥。收货:把订单看成一个货位,运货车是另一个货位,收货即货位移动;上架:Bin绑定货位与货品后随意存放;盘点:与Bin同步,不影响作业;拣货:Bin生成批次,指定库位,给出作业路径;出货:订单生成包裹。
3)随机存储运营特色:亚马逊的运营中心有两大特色,个特色就是随机上架,实现的是见缝插针的存储方式。看似杂乱,实则乱中有序。实际上这个乱不是真正的乱,乱就是说可以打品类和品类之间的界线,可以把它放在一起。有序是说,库位的标签就是它的GPS,然后这个货位里面所有的商品其实在系统里面都是各就其位,非常精准地被记录在它所在的区域。
7、智能分仓和智能调拨
亚马逊作为全球大云仓平台 ,智能分仓和智能调拨拥有独特的技术含量。在亚马逊,全国10多个平行仓的调拨完全是在精准的供应链的驱动下进行的。
1)通过亚马逊独特的供应链智能大数据管理体系,亚马逊实现了智能分仓、就近备货和预测式调拨。这不仅仅是用在自营电商平台,在开放的“亚马逊物流+”平台中应用的更加有效果。
2)智能化调拨库存:全国各个省市包括各大运营中心之间有干线的运输调配,以确保库存已经提前调拨到离客户近的运营中心。以整个智能化全国调拨运输网络很好地支持了平行仓的概念,全国范围内只要有货就可以下单购买,这是大数据体系支持全国运输调拨网络的充分表现。
8、精准预测、二维码精准定位技术
1)精准的库存信息:亚马逊的智能仓储管理技术能够实现连续动态盘点,库存精准率达到99.99%。
2)精准预测库存,分配库存:在业务高峰期,亚马逊通过大数据分析可以做到对库存需求精准预测,从配货规划、运力调配,以及末端配送等方面做好准备,平衡了订单运营能力,大大降低爆仓的风险。
3)亚马逊全球运营中心中,每一个库位都一个独特的编码:二维码是每一个货位的,就是一个GPS,可以在系统里查出商品定位,亚马逊的精准的库位管理可以实现全球库存精准定位。
9、可视化订单作业、包裹
跨境电商方面:
从今年8月13日亚马逊发布了海外购?闪购,这是依托保税区/自贸区发货的创新模式。亚马逊海外购的商品非常有价格优势,同质同价。
1)全球云仓库存共享:在就能看到来自大洋彼岸库存,亚马逊实现全球百货,直供,这是全球电商供应链可视化中,亚马逊独特的运营能力。在地实现了全球可视化的供应链管理。
国内运作方面:
亚马逊平台可以让消费者、合作商和亚马逊的全程货物、包裹位置和订单状态。比如:昆山运营中心品类包罗万象,任何客户的订单执行,从前端的预约到收货;内部存储管理、库存调拨,拣货、包装;以及配送发货,送到客户手中,整个过程环环相扣,每个流程都有数据的支持,并通过系统实现全订单的可视化管理。
10、亚马逊独特发货拣货技术
作业人员像八爪鱼,像千手观音一样。会根据客户的送货地址,然后设计出来不同的送货路线。不同时间点经过不同的线路,分配到不同的流水线方向。在八爪鱼这边的作业台作的员工,主要是负责把在前面已经运作完的货品,分配到专门的路由上去。
这种运营模式一个员工站在分拣线的末端就可以非常高效地将所有包裹通过八爪鱼工作台分配到各个路由上面,八爪鱼是非常高效的,据说这是亚马逊员工自己设计的。站在中间那个位置,一个人可以眼观六路,这个作业可以通达八方,非常的高效,没有人员的冗余。而且,八爪鱼上全部是滚珠式的琉璃架,没有任何的板台,员工的作业很轻松。
其他重要的技术应用
1)物联网技术:在亚马逊的运营中心, 安全标准设定很高,人和车物要分开,所以会有镜子帮助了解周围路况,有人就停下来。
另外,司机有安全带,员工有安全帽,安全帽里有芯片,如果探测到一定范围内有人,也会停下来,镜子的用途即是同理。
2)双库联动模式:亚马逊昆山运营中心有一个类似于天桥的传送带,全封闭式,其作用是完成不同品类的合单,可以通过传送带将一个库的货物转到另一个库中,这个又叫双库联动。而这里又是超大库,在两个超大库之间进行双库联动对效率有非常高的要求,对时间点的把控也很严格。
未来ar技术与大数据技术相结合,将对菜鸟物生什么影响
物流黑科技——菜鸟AR智能物流
适用课程:电子商务基础、电子商务物流、物流管理
知识点:电商物流
教学建议:在授课中先介绍电商物流的相关知识,以及电商物流领域中智慧物流的发展趋势,然后观看本视频并进行讨论。
案例
学生注意
近年来,电商交易量多次创出新高,对于电商物流构成了很大的考验。因此,阿里巴巴、京东等电商巨头都在致力于通过新技术提升物流管理效率。其中,阿里巴巴旗下的菜鸟网络就将AR技术与物流管理结合了起来,让人感受到了黑科技的力量。请查看本案例的相关资料,并思考以下问题。
讨论题
1. 通过AR技术可以在物流分拣环节实现哪些智能作?
2. 未来AR技术与大数据技术相结合,将对菜鸟物流配送产生什么影响?
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讨论题
讨论题参
1.通过AR技术可以在物流分拣环节实现哪些智能作?
仓内可以快速核对入库商品的数量和质量,并快速分类,同时快速录入商品重量和体积。
可视化的仓内导航与库区识别系统会推动商品快速精准上架。
当订单产生后,机器会快速帮助找到商品,快速核对并进行质量检测,准确找到合适的包材,同时完成线上录入并出库。
讨论题参
2. 未来AR技术与大数据技术相结合,将对菜鸟物流配送产生什么影响?
AR和大数据技术将帮助快递员轻松完成包裹分类,并让快递员结合自身服务的区域和消费者的喜好,按照菜鸟智能分析规划出的路线合理装车和高效配送,并智能通知消费者,给予消费者个性化的配送服务。