电商用户消费行为数据分析

但是社交电商的门槛相对来说也会高一点，不是所有人都适合做，什么样的人适合做呢?

对于初级阶段的新电商来说，积累数据，找准运营方向，关注流量，开源是重点；

电商销售情况统计_电商销售情况分析

电商销售情况统计_电商销售情况分析

对于新手首先肯定要选择门槛比较低的平台，这样起步会容易一点，像京东、天猫入驻费就很高，对于新手来说，如果资金不是很充足的话不建议去做;

对于很有规模的电商，更侧重留存与活跃，提升整体运营水平。

不同的阶段，对于数据分析指标的侧重点也不同。

分析过程思维导图：

数据来源于一家电商网站用户订单记录

观察数据：

1、日期需要转换格式

2、大部分的订单购买商品数量较少，平均值在2个左右，极值99很大，存在干扰

3、用户消费金额稳定，同样也存在极值干扰

时间格式转换：需要按月分析数据，这里直接转为月份，忽略具体日期

1、每月销量和销售额分布情况

销量与销售额走势一致

2、用户数量、订单数量分布情况

订单量和用户数量线性分布图

3、用户数量分布情况

使用数据表，查看每月用户数量、销量和销售额

用户平均消费金额不稳定，此消彼长

用户消费金额、消费次数分布散点图

95%的数据集中在距离平均值5个标准之内

去掉极值，重新调整后的分布图

图形大致呈现线性回归，说明客单价稳定

用户消费次数直方图:

大部分集中在10次以内，小部分数据造成了干扰

大部分集中在元以下，绝大部分呈现集中趋势,小部分数据造成了干扰

2、用户累计消费额占比

按消费金额排序，使用累计加和函数，计算用户消费额占比

用户人数是23750 50%的人只占了15%的消费额 消费总金额前4000名贡献了60%的消费额度

也就是维护好这前4000名客户，可以完成KPI的60%

3、新老客消费比

每月新客趋势图

每月老客趋势图

4、单次用户消费数量

只消费了一次的客户占比51.14%，有一半客户只购买了一次

按月对比：

5、用户分层——rfm模型

使用数据表，提取出用户消费额、一次消费日期、消费数量数据

将一次消费日期转为一次消费日距今的天数

(由于数据是很早之前的，为了更好的展示数据，将对比标准改为所有用户一次消费的日期）

数据以平均值作为x、y、z轴标准值，编写python函数，将用户M、R、F数据，划分象限，使用0、1作为标准值上下象限之分，给用户分别贴上标签。

统计各标签用户的总销售额、总的消费频率，和人数

一般挽留客户最多，重要保持客户第二，重要保持客户销售金额占比

rfm客户分层散点图：

从RFM分层可知，大部分用户为重要保持客户，但这是由于极值影响，拉高了平均值，用户划分不够准确

6、用户分层——新老用户、活跃、回流、流失用户

使用数据表，统计每月各用户消费情况，1表示当月购买过，0表示当月没有购买

使用python函数，根据用户每月消费情况，贴上标签

统计每月各类用户的数量

更直观的面积图：

计算回流率加入表中

7、用户生命周期

计算用户次购买和一次购买的时间

平均生命周期为135天，最长544天

用户的生命周期受只购买过一次的用户影响比较厉害，可以剔除

剔除只购买一次的用户，可以看出，用户生命周期首位两端人数比较多，中间值相对少

8、用户购买周期

9、复购率

复购率指自然月内，购买多次的用户占比

使用applymap函数对用户购买各月购买次数进行标记

复购率线形图

复购率稳定在20%左右，前一个月因为有大量新用户，只购买了一次，拉低了复购率

回购率指曾经购买过且在某一时期内再次购买的用户占比

使用前面分好的购买标记

0为本月未购买，1为本月购买

编写python函数，对用户回购情况贴上标签

回购率线形图

计算机等级考试与软考，哪一个含金量更高？区别在哪里？

对于中级阶段的电商，稳定客流，提高店铺销量是首要任务；

计算机二级只是代表自身的计算机水平，但是软考代表的具体的某一项工作的能力。

用户平均消费次数在1-2次之间，1997-1998呈上涨趋势

另外软考的中高级证书，可以挂靠、评职称、在北上广等发达城市申请落户等;

区别：

一.负责的部门不一样

全国计算机等级考试是经原教育委员会(现)批准，由考试中心主办的。软件水平考试是由人力资源和保障部和工业和信息化部下的考试。

二.考试形式不同

计算机软件等级考试分1,2,3,4，四个级别，考试都是机试，软考的考试分为初，中，高3个级别，大部分都是直接考中级或高级。

三.含金量不同

算机等级考试，目前对找工作，个人学习价值不大。软考是跟职称相挂钩的考试，考过了所对应的级别就会获得所对应的职称。而且现在企业，HR面试时，软考高级的证书也是必要非常有利的敲门砖。同时，软考的系统集成项目管理工程师，高级的信息系统项目管理师，这2个还是可以挂

靠的。

建议：如果你自身主要是为了提升自己的计算机水平，考计算机等级考试是不错的选择;如果您是自身工作岗位需要(比如你是做项目管理，需要提升自身的项目管理能力)，那就可以考软考。

电商在统计销售额的时候运费需要算在销售额里面吗？

运费是销售额的一部分，根据《中华暂行条例》第六条规定:销售额为纳税人销售货物或者应税劳务向购买方收取的全部价款和价外费用，但是不各个电商平台的成交量都令人非常满意，仅仅是天猫的交易就占了达到了67.9%，京东位居第二占17.3%。总的来说各个电商平台的销售量都非常高包括收取的销项税额。

同时根据《中华暂行条例实令人满意。最近几年的双十一经常会出现大量的订单吗，每年的双十一的流水都是很充足的。施细则》第十二条规定:条例第六条所称价外费用，是指价外向购买方收取的手续费、补贴、基金、集资费、返还利润、奖励费、违约金(延期付款利息)、包装费、包装物租金、储备费、优质费、运输装卸费、代收款项、代垫款项及其他各种性质的价外收费。

我国电商发展现状如何？

双十一过后各个电商平台的成交量非常的大，结果很令人满意，说明人们的生活水平得到了大幅度的提升，同时也提高了他们的消费能力。

随着我国电子商务的快速发展，互联网+与各行业的深度结合，我国网上销售品的限制逐步减少，电商的到了巨大发展。2018年全国电商规模（含第三方即A证）达到2315亿元，其中B2B业务规模达到931亿元，维持着30%以上的行业增速，B2C业务保持稳定发展。未来，我国网售处方有望解禁，将给我国电商带来更大的增长动力，行业整体发展向好。

随着相继取消互联网品A、B、C证的审批制度，改为监管制度，我国电商进一步放开，促进了我国电商规模的壮大。根据发布的《品流通行业运行统计分析报告》显示，据不完全统计，2016年，我国电商销售总额612亿元，2017年我国电商直报企业销售总额达到736亿元（不含A证），同比增长20.26%，占同期全国市场总规模的3.7%。

随着医改的不断推进，前瞻认为在本轮医改中，分开、优化医疗体系效率将成为政策推进的重点之一，电商有望成为监管层实现政策目标的重要工具，目前处方网络销售依然存在着一定的政策壁垒，但未2018年，我国电商A、B、C证已经取消审批，同时第三方B2C模式发展迅速，如美团等在平台上开放店接口，连锁零售企业可以将自身网上店铺接入美团，扩大营业收入，进而推动了我国电商交易规模的扩大。2018年，受审批制度改为监管制度的影响，政策放松下，我国电商交易规模迅速扩大，2018年电商直报企业（不含A证，即不含第三方交易平台）销售额为978亿元，同比增长32.88%；而包含第三方交易服务平台交易额在内的销售总额达到2315亿元。来有望解禁。

同时，新修订的《品管理法》提出，授权品监督管理部门会同健康卫生主管部门等部门具体制定网络销售品管理办法，同时规定了几类特殊管理品不能在网上销售，为处方的互联网销售实践探索留有空间。

——更多数据请参考前瞻产业研究院发布的《互联网对行业的机遇挑战与应对策略专项咨询报告》。

电子商务行业市场发展现状以及未来发展前景趋势分析

本篇以某电商用户订单记录为例，侧重用户消费整体趋势和用户消费行为，对用户规模和用户黏性中的几个核心数据点进行分析展示：

首先，一个行业的发展前景要考虑的因素有很多。在一定程度上，严格来说，电商并不是一个行业，而是一个平台或是一个资源。通过百度，行业的概念是指从事国民经济中同性质的生产或其他经济的经营单位或者个体的组织结构体系。电商也有很多的形式，比如淘宝、京东，很多人可以入驻进去，为那些想要做电商提供一个平台和流量资源。还有微信的社交平台，新兴出一批微商和人员，微信的社交平台也为这些提供了平台和资源。所以电商并不是一个行业，而是一个平台和资源。

电商卖的东西很多，服饰类、化妆品类、食品类、电器类等等，其实这才是行业细分，所以不能单独的去说电商行业。服饰现在竞争力较大，所以这个行业前景不太大，就看运营如何来运营，而我们新出的一些产业，服务行业和养生系列的行业前景是很大的。现在的宠物用品市场却很大，不管是线上还是线下。行业发展前景好，不管是做线上还是线下，都会好，所以不能单独的去定义电商的这个行业发展前景。电商是现在这个给大众提供的的资源和平台。

目前主流的平台主要是传统电商平台，比如淘宝、京东、拼多多，还有就是社交类的电商平台，比如、快手等

目前拼多多是一个比较火的平台，但是过去做的基本上都是在淘宝上做了很多年的，还有就是去处理尾货的，大家也都了解拼多多基本上都是一些低价产品，打价格战，对于新手来说，竞争环境过于恶劣，是不太建议去做的;

剩下就是淘宝，这个平台发展到现在，规则也比较完善，市场的包容性也很强，低端、中高端都有，用户信赖度也比较高，如果从淘宝入手，也更能掌握一些电商的核心，后期想做其他平台也会容易一点。

所以传统1、用户消费次数与消费金额电商平台来看，选择淘宝会更好一点

社交类平台的潜力是很好的，目前也处于爆发期，就来说，2020年带货成交额超5000亿，是2019年的三倍多，还有更多的机会等待挖掘

和传统电商可以选择网上的批发网站相比，社交电商更需求一手货源。

首先相对于大主播有固定的合作方，一些小卖家没有经验和带货基础是很难谈合作的，而淘宝联盟、精选联盟这些高佣平台也没有那么好做，价格没有什么优势，利润空间也很小，所以不建议选择。

而且就直播带货来说，货源的稳定性也很重要，这些平台的库存，包括发货时间、售后等都是不可以把握的，一旦直播间爆了，库存跟不上，就是一个很大的问题，直播带货最重要的就是。

虽然传统电商也会烧直通车，但是只要一个款爆了，权重上去，后面即使不推广的销量也是比较稳定的。

而社交电商对流量需求更大一些，我见过不少卖家都是靠信息流推广砸钱硬堆上去的，多的一天就能烧个几十万，只要投入产出比可以，有多少砸多少，所以你没有充足的资金，这种你是玩不了的。

一个好的主播对于社交电商来说很重要，这也是社交电商的特性，但是好的主播并没有那么容易找，每天开直播的人很多，但是流水多的主播并不多，还是看主播的能力。

电商如何将各大平台数据汇总？有没有更加快捷智能的方式？

电商规模整体扩大，B2B业务发展迅速

电商企业通常会在多个电商平台（例如淘宝、京东、天猫、苏宁易购等）上进行销售，每个平台都有自己的数据分析工具和报表，这使得处理数据变得更加的复杂，其实电商企业可以尝试与不同平台的数据团队联系，与他们协商将各个平台的数据通过 API 或数据对接的方式，汇总到一个统一的数据仓库中。如果不同电商平台的数据结构和数据格式不一致，电商企业可以考虑使用数据同步工具，将数据从不同平台转换成相同格式和结构，从而便于汇总和分析针，对于这种情况我觉得利用第三方工具会更加有效，例如用友平台的B2C 商城，它可以解决电商处理数据的大部分问题，并且更加的快捷智能，关于电商领域 B2C 订单中心是全网全渠道 B2C 订单处理平台，帮助企业及时处理线上线下 2C 业务的 订单，高效准确的发货，快速处理退货退款业务、确认退货入库，批量对线上商品进行补货， 发货、退货单据与财务账单核对，保障收支情况准确、费用清晰明了。 应用订单中心可满足企业的大批量订单业务处理需求，全面提升订单发货效率，精准清 晰的管理资金流，并与财务模块无缝衔接，实现财务账款的自动处理。 B2C 订单中心能对接包括但不限于以下电商平台：天猫、淘宝、京东、淘分销、、 快手、拼多多、有赞、唯品会 MP、小红书、驿氪商城、爱库存、1688、美团、饿了么、 京 东厂直、唯品会 我有一个淘宝店铺，销量比去年没多很多，因为受影响，成交量很乐观。JITX 省仓、微盟、苏宁易购、自建商城。 通过报表平台的能力，自定义企业销售统计所需的报表、图表，报表模型发布以后， 数据会根据销售业务实时的变动，提高数据统计的效率，降低人工统计报表的工作量，赋 能销售决策。

双十一过后各个电商平台的成交量是否令人满意？

8类标签分别是：重要保持客户、重要价值客户、重要发展客户、重要挽留客户、一般保持客户、一般价值客户、一般发展客户、一般挽留客户

我认为淘宝算是一份很满意的双十一答卷。

10、回购率

各个电商平台的成交量让人非常的满意，因为今年人们在双11的时候花的钱更多。

今年的成交量，各大平台都非常满意，毕竟都已经创新高了相较于前几年来说。

按数据来看，各个电商平台的双十一成交量是足以令人满意的了；尤其是天猫这个平台，成交量的速度与金额简直是令人震惊，说明大家今年的经济还是可以的嘛！

当然令人满意，今年双11，各个电商平台的成交量都创下了新高，对于平台来说，获得了更多的交易量，自然就可以获得更多的利益

2019双十一销售额（双11各大电商平台销售数据）

用户金额次数直方图

2019年双十一，各大电商平台的销售额可谓是创下了新纪录。从整体数据来看，这一天的销售额呈现出了极高的增长势头。据统计显示，各大电商平台总销售额达到了惊人的数千亿元。

根据散点图分布，极值影响，根据切比雪夫定理，筛选数据

淘宝作为的电商平台之一，在双十一当天实现了巨大的销售额。无论是服装、家居用品还是数码产品，各种商品在淘宝上都获得了广泛的关注和购买。消费者可以通过淘宝优惠券和促销活动享受到更多实惠，这也进一步推动了销售量的增长。

京东作为电商领域的巨头，在此次双十一中也取得了显著的成绩。京东凭借着自身强大的供应链和丰富多样的商品种类，吸引了众多消费者前来选购。京东还提供了极具竞争力的价格和优质的售后服务，赢得了消费者们的青睐。

除此之外，苏宁易购、拼多多等电商平台也在双十一期间取得了不俗的业绩。苏宁易购以其线下门店和线上平台的双重优势，为消费者提供了更加便捷的购物体验。拼多多则凭借着低价策略和社交电商的模式，在双十一中吸引了大量的用户参与。

不仅仅是电商平台，许多品牌商家也通过自己的旗舰店在双十一中取得了可观的销售额。例如，舒真海藻面膜就是一款备受消费者喜爱和好评的产品。根据医生的建议，使用舒真海藻面膜可以获得的效果，这也促使了更多消费者选择购买。这也反映出在双十一这样的大促销活动中，品牌产品能够通过和质量赢得消费者的信任。

2019年双十一期间各大电商平台取得了令人瞩目的销售额。无论是淘宝、京东、苏宁易购还是拼多多等，都通过推出各种促销活动和优惠政策吸引了大量消费者参与购物。品牌商家也通过提供高品质商品和良好的购物体验赢得了消费者的青睐。可以预见，双十一这样的大促销活动在未来仍将继续发挥重要的推动作用，为电商行业的发展带来更多机遇与挑战。