天天今天给分享淘宝销售数据分析报告的知识,其中也会对淘宝网销售数据进行解释,希望能解决你的问题,请看下面的文章阅读吧!

淘宝销售数据分析报告(淘宝网销售数据)淘宝销售数据分析报告(淘宝网销售数据)


淘宝销售数据分析报告(淘宝网销售数据)


淘宝销售数据分析报告(淘宝网销售数据)


1、本篇数据分析报告全文约3900字,阅读大约需要10分钟数据源: Ad Display/Click Data on 这是一份淘宝平台的广告展示/点击数据,本次分析需要从这些数据中发现某些规律或者异常,进而给运营团队提出建议评价一个广告效果的指标就是广告的点击人数,可以反映一个广告有多少人愿意点击查看广告的内容,只有广告被点击,后续转化为购买行为才会发生。

2、把广告的点击人数指标拆分:广告点击人数=广告展示数 x 点击率而广告展示数又由广告商品的价格、类别影响;不同人群对不同类别商品有着不同的喜好,从而影响广告的点击率。

3、在广告展示数一定的条件下,点击率的高低就是决定一个广告能否被更多人看到的因素。

4、因此本次分析就针对 【点击率】 这一因素进行分析从“广告”和“用户”两个角度进行分析:原始的数据集中包括三类数据,具体数据对应属性如下:为了方便分析,抽取其中的部分字段作为分析。

5、从raw_sample数据集中抽取:用户ID、广告ID、是否点击从ad_feature数据集中抽取:广告ID、类目ID、广告商品价格从user_profile数据集中抽取:用户ID、年龄层、性别、购物层次将三张数据表,组合到一张表中得到一张记录了用户-广告信息表1、源数据中还有许多的缺失值,将性别和年龄层字段中为空值的记录删去2、查看数据中的异常值,并将异常值删去查看广告商品价格字段的属性值范围:还是存在数据值过大的异常值为了方便分析对价格字段进行切分,选取更贴近日常生活的价格在1000元以内的广告记录进行分析切片之后仍保留了751570条记录对于广告商品价格字段,每个广告的商品都有各自的价格,根据价格字段不便于进行统计。

6、新增一个字段“pr_class”代表价格的区间。

7、(0-价格在0-100元、1-100-200元、2-200-300元...)将广告按价格分为100元以下、200元以下、300元以下等10类,并计算不同价格区间中广告的点击率情况。

8、从图中发现,所有价格区间商品的点击率都在5%左右,其中广告商品价格在100元以下的广告点击率,为5.92%;看到价格较低的广告商品点击率更高,我们一般认为是对价格敏感的浅层用户(免费用户)在这方面的点击率更高,而拥有一定消费行为和消费意识的中层、深层用户(付费用户)则更在意购物时的体验以及商品的质量。

9、为了验证以上说法,我们先设100元以内的广告商品主要的点击对象是浅层用户,再通过数据验证。

10、查看点击了100元以内的广告商品的用户的用户组成从用户分布可以看出,在点击了100元以内广告商品的用户中,深度用户的比例更高,占比81.6%,而浅层用户的占比则相对少很多。

11、这推翻了我们原来的设。

12、由于广告的类别数量众多,大部分类别的广告只有1-2次的展示,数据样本太小,因此选取展示数量最多的7个类别进行分析。

13、可以看出类别6261广告的展示数、点击数、点击率均为,而类别4385广告的展示数虽然有10000+,但是点击数、点击率却是的。

14、计算没有被点击的类别4385广告的商品的平均价格而点击了类别4385广告的商品的平均价格为:两者平均价格都在200-300区间、异不大。

15、结合分析(1),价格区间在200-300的广告商品点击率平均是在5.29%,而类别4385则只有3.61%。

本文到这结束,希望上面文章对大家有所帮助。