电商专业术语
以下为电商圈常见的术语、英文缩写、简称，它们经常出现在日常的工作中，例如：“你把今天的CVR数据拉一下，做个环比同比对比数据分析；针对店铺做个AIPL分析报告；店铺二楼页面需求需要重新评估??”本文列了淘系相关术语的概述和释义，按照“常见名词”和“数据类词”做分类，希望对大家日常工作有所帮助。
电商活跃率是什么意思_电商活跃度
电商活跃率是什么意思_电商活跃度
电商活跃率是什么意思_电商活跃度
CVR转化率（conversionrate）的英文缩写为CVR，指一天的成交访客和总访客的占比，转化率越高访客质量越高，CVR应用广泛，也适用于信息流，SEM等数据指标。CVR=成交数量/总访客举例1：今日A店访客总人数10，成交人数1，CVR=10%。
举例2：今日SEM数据展现100次，终成交次1，CVR=1%。CTR点击率（clickthroughrate）缩写为CTR，指一段时间的点击量比上展现量，可以测试出广告图是不是有吸引力。建议做A/Btest，选出CTR高的素材，来加大后续的投放费用。CTR=点击量/展现量举例：店铺在搜索引擎或者信息流投了广告，今日展现为10，点击为1，CTR为10%。DAU日活跃用户数量（DailyActiveUser）为DAU。反映网站、APP、小程序、互联网其他应用等运营情况，相关的为MAU（月活量）。
CPUV访客付费（costperUV）缩写为CPUV，是指按照每位访客数量付费的方式计费，媒体投放带来的进店流量的成本。CPUV=总费用/UV举例：A店铺花费10元，终产生了访客1位，CPUV为10。名词类别人群资产指的是：将品牌商家在线上的人群用户定量化统计，统计的模型是AIPL，由阿里早设计提出，储在数据银行，构成品牌商家的人群资产。拆解如下：A：代表认知人群I：代表兴趣人群P：代表购买人群L：代表忠诚人群全域营销指的是：用户在阿里生态会有通用的ID账户。
这个ID可以让品牌商家从媒体传播端、到电商购物端的全链路、全渠道、消费者的行为、踪迹被可视化，实现精准有效实现运营，由阿里早设计提出。UNIDESK阿里设计提出的全域营销核心产品之一，实现“全链路”、“全媒体”、“全数据”、“全渠道”的营销。营销活动中的人群数据回流到数据银行，品牌可根据数据优化店铺营销动作。站内/站外站内：各电商平台里的叫做站内。举例：A品牌双十一开展了互动、电商内容、直播带货、促销等站内营销活动。
站外：电商平台外边所有的都叫做站外。举例：A品牌双十一开展了线下、私域等站外营销活动。GTAGMVToAIPL的缩写，AIPL为人群资产缩写，指通过GMV反推AIPL各链路上的人群体量需求，为下一阶段在营销品牌工作做数据支持。数据逻辑：计算新老客销售占比，测算出AIPL所需体量，根据不同链路人群转化率算出人群体量。FAST指的是：阿里系营销模型。AIPL是从量上统计品牌的人群资产总量，FAST是从质上衡量品牌人群资产健康程度。
拆解如下：F，Fertility，AIPL总量A，Aancing，AIPL转化率S，Superiority，会员总量T，Thriving，会员活跃率标品/非标品标品：有的规格和型号，款式与外表相同。举例：手机，电脑，家电等。非标品：没有明确规格和型号的商品。举例：服装类，鞋子等。SPU/SKU标准产品单位（StandardProductUnit）缩写为SPU。SPU是商品信息聚合的小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的，该描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。
举例：iphone4就是一个SPU，与商家，与颜色、款式、套餐都无关。库存量单位（stockkeepingunit）缩写为SKU。SKU可以是以件、盒、托盘等为单位。SKU是物理上不可分割的小存货单元，在使用时要根据不同业态，不同管理模式来处理。举例：SKU在服装、鞋类商品中使用多普遍。搭配购指的是：组合款。电商销售中，商家经常将几件商品组合在一起做售卖。DSR卖家服务评级系统（DetailSellerRating）缩写为DSR。
评分标准取连续六个月内所有买家给予评分的算术平均值。指标范围拆解如下：宝贝与描述相符卖家的服务态度物流公司的服务卖家发货的速度价格带指的是：各个商品品种价格的与之间的范围区间。坑位/坑产坑位：固定的广告位。坑产：产品在固定广告位的销售额。淘宝8大人群指的是：主流电商对于所有人群的一个划分。包括以下8类人群：新锐白领资深中产精致妈妈小镇青年GenZ都市银发小镇中老年都市蓝领预热指的是：在活动开始之前的预告和氛围营造。
特点：在预热期间没有活动、让消费者看到即将开始的活动力度形式。预售指的是：已在售卖的商品。特点：这个商品可能不是现货、没有办法全额支付。举例：双十一A商品活动卖10元，预售先支付定金1元，等到支付尾款的时候，你再去支付剩下的9元，商家再给你发货。电商营销IP指的是：电商平台打造的各类营销活动专题。举例：超级品牌日、小黑盒、理想生活club、超级品类日、手猫日??S级/A级/B级指的是：电商促销活动的等级划分，不同等级大促流量不同，S级>A级>B级。
S级指的是平台级大促，比如双11、618这种A级指的是行业类目级促销，如3C数码节、新风尚等B级指的是店铺级常规促销活动尖货指的是：稀缺的、不愁卖的、价格不一般的货品。举例：IP款，联名款，明星款，爆品潜质款。货品结构指的是：按稀缺程度，以“金字塔”模型为基准进行分类。举例：头部为“尖货”，中部的为起量款、常青款，底部为承接款或长尾款。人群数据回流指的是：品牌在站外媒体端投放的人群数据回流到数据银行。优化站内数据，做二次触达实现精准转化。
人群颗粒度指的是：描述人群画像的精细化程度。举例：A店铺的人群颗粒度太粗，B店铺的人群颗粒度做的比较聚焦。GROW指的是：由天猫设计提出的，用于指导快消服饰行业品类有的放矢的增长模型，拆解如下：G，全称Gain，提升渗透力R，全称Retain，提升复购力O，全称bOOst，提升价格力W，全称Widen，提升新品延展力KA商家优质大卖家（KeyAccount）缩写为KA商家，指的是：销售额在行业类目排名前列的商家。特点：KA商家会获得一系列优先的特权和扶持。
CPS销售提点收费（costpersales）缩写为CPS。举例：应用于直播带货，现在很多达人、头部主播都会跟品牌商家谈按CPS收费。社交电商指的是：区别于以天猫、京东等大型电商平台的一种电商生态。特点：依托于社交关系完成的商品交易。举例：拼多多、社区团购、微信小程序。内容电商指的是：区别于以天猫、京东等电商平台的一种电商生态。特点：内容电商通过内容吸引用户，然后植入产品相关信息，引发购物欲。举例：知乎、。
PDP产品详情页或者宝贝详情（productdetailpage）的缩写为PDP。C2M消费者到生产者（consumertomanufacture）缩写为C2M。在搜集、整合消费者心理后评估出消费者需求，信息发送给生产者。特点：降低商品售价和销售成本，满足小众消费者的个性化需求，促进消费者更深层次的消费。B店/C店B店：指的是天猫商城的店铺，一般为大的商家、品牌商，模式为“B2C”。C店：指的是在淘宝上开店的卖家，就是针对个人用户开店的，模式为“C2C”。
效果营销指的是：以各类平台与工具（组合门户、SEM、联盟）为依托，在深入研究互联网各媒体资源的定位、用户行为和投入成本等基础上，选择对于企业性价比的一种或多种的个性化的营销方式。特点：和品牌营销相对，以追求数据结果为导向的一种营销模式。举例：SEO/SEM，购买电商站内广告、做淘宝客、直播带货等。DMP达摩盘英文缩写为DMP。指的是：阿里妈妈基于商业化营销场景打造的人群精细化运营定向中台。
特点：涵盖消费行为、兴趣偏好、地理位置等数据标签。提供个性化人群圈选，识别店铺高价值人群，人群画像洞察与偏好分析，实现商家精准营销。TP/DP代运营服务商（TaobaoPartner）缩写为TP。指的是：淘宝认证的服务商家的托管，目前定义为电商代运营服务商。认证的运营服务商（DouyinPartner）缩写为DP。小二指的是：早为淘宝平台服务品牌商家和用户的，现在延伸到各类电商平台的。举例：天猫小二、京东小二、拼多多小二。
痛点/痒点/爽点痛点：本质上其实是恐惧。痒点：满足的是每个人的虚拟自我。爽点：是即时满足。淘客指的是：基于按成交数量计费的推广模式，赚取成交数量佣金的群体。淘口令指的是：通过文字在微信朋友圈进行分享。淘口令形式：一种是标准版，即用户直达商品页面；另一种是个性口令，用户直达是H5页面、店铺或者商品页面。店铺二楼指的是：进入品牌旗舰店按照指示下拉就可以进入二楼，通常作为品牌互动页面。
电子商务数据分析的电子商务数据分析的五个指标
重要的就是这几个了：
1 、商品数据分析：电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多，比如从时间维度、商品类别、价格维度等；
2、访问流量分析：渠道质量、流量多少、转化率等；
3、订单数据分析：成交额、成交率、客单价等；
4、用户行为分析：新老用户购买情况、复购率、活跃率等；
5、营销活动分析：ROI、活动效果、营销成本等；
以上可视化图表的制作工具为BDP个人版
用户分类以及活跃用户的衡量方法
一个APP根本的便是用户，那么当然用户也分许多种类，比如活跃用户、留存用户、流失用户等等，那么一般情况下又是怎么来分析活跃用户的呢？首先，我们来看一下用户的具体分类。
不同类型的用户
用户包含各种类型，反应了不同群体的特征和想法。在使用整个产品的周期中，我们应定义更全面的指标：
流失用户： 有一段时间没有再打开产品，那么我们就视为流失用户，根据产品的属性，可以按30天，60天，90天等划分。
不活跃用户： 有一段时间没有打开产品，为了和流失区分开来，需要选择无交集的时间范围。比如流失用户是60天以上没打开产品，那么不活跃则是0～60天没打开。
回流用户： 有一段时间没用产品，之后突然回来再次使用，则称为回流用户。回流用户是活跃用户，且是由流失用户或不活跃用户唤回而来。
活跃用户： 一段时间内打开过产品。
忠诚用户： 也可以叫超级活跃用户，长期持续使用产品，比如连续四周，或者一个月内15天等。
现在我们发现，不论是活跃用户还是不活跃用户的维度，都一下子丰富了起来。
活跃用户
很多人对于什么是活跃用户的概念还很模糊，大多数运营数据分析平台上都直接给出了一个活跃用户的数字，那么什么是活跃用户呢？用户每天既会不断新增，也会不断流失，如果单独只看每日活跃用户数，是很难发现问题的本质的，所以通常会结合活跃率和整个APP的生命周期来看。
活跃率是指活跃用户/总用户，通过这个比值可以了解你的用户的整体活跃度，但随着时间周期的加长，用户活跃率总是在逐渐下降的，所以经过一个长生命周期（3个月或半年）的沉淀，用户的活跃率还能稳定保持到5%-10%，则是一个非常好的用户活跃的表现，当然也不能完用，得视产品特点来看。
概括来说，增长黑客在衡量“活跃度”时，会通过访问次数、访问时长、收藏指数和相关影响因素几个维度来判断用户的活跃情况，并按连续活跃天数和阶段内任意活跃天数2个时间维度对用户活跃度进行整体分析。
如何进行用户活跃度分析？
1.通过日访问次数评估用户活跃度
访问次数代表用户每日使用产品的频次，我们将计算所有访问次数大于1次的用户，来计算这些用户的平均访问次数，或者设定一个固定值，例如某位用户连续7平均访问产品的次数为3-5次，那么我们就可以把4设定成固定值。
在基于访问次数计算出平均值或设定了固定值（A）之后，我们要统计每日访问次数大于1次并且小于A50%的用户，以及每日访问次数大于A50%并小于A的用户，以及日访问次数大于A的用户分别的数量。统计的目的在于通过访问次数将用户进行分层，高于A值的用户是我们产品的活跃用户，对于没有达到A值的用户可以通过运营活动重点提升日访问次数。
2.通过日访问时长评估用户活跃度
与通过访问次数计算用户活跃度的方式相同，找出用户使用时长的衡量值B，通过B对用户进行筛选分组。
3.通过“收藏指数”评估用户活跃度
一般来说，用户产生收藏行为代表着对产品内容的认可，如某篇文章，某件商品。
在实际统计中，“收藏指数”因产品所在行业的不同而不同，需要针对产品所在行业进行个性化定义，例如社区类产品要统计有过发帖、回帖行为的用户，资讯类产品要统计日浏览文章大于5篇（举例）的用户，电商类产品要统计日浏览商品大于5件（举例）的用户等。
同样，通过对“收藏指数”的定义，计算出相关用户行为的衡量标准，我们称其为C值，C值为活跃用户必须满足的条件，继而可以筛选出高出C值50%、甚至更多的用户数量。
4.找出用户活跃度的影响因素
在影响因素这项分析上，需要统计不同特征用户的活跃度人数。例如领取红包后1-3天的活跃用户变化情况，与非领取红包用户的活跃度进行对比，再比如连续打卡3天、5天的用户在活跃度上的变现异。
以上是4项用户活跃度的衡量方式，在统计时，首先需要筛选出满足条件的用户数量，然后计算满足条件用户在整体用户中的占比。
电商常用的数据分析指标
浏览量PV：用户访问页面的总数，用户每访问一个网页就算一个浏览量，同一个页面刷新一次也算一个浏览量
访客数UV：一般以天为单位来统计24小时内的UV总数，一天内重复访问的只能算一次
实时在线人数：指15分钟内在线UV数
平均在线时间：指平均每个UV访问网页停留的时间长度
日均流量：平均每天的流量
跳失率：指只浏览了一个界面的访问次数除以该界面的总访问次数
转化率：指进行相关动作的访问量占总访问量的比例
注册转化率=注册用户数/新访客数
转化率=咨询人员的用户数/总访问数
收藏转化率=将产品添加收藏/该产品的总访问量
添加转化率=将商品添加到购物车的用户数/该产品的总访问量
成交转化率=成交用户数/总访问数
渠道转化率=从某渠道来的成交用户数/该渠道来的总用户数
活跃会员数：指一定时期内有消费记录或者登录行为的会员数，周期一般有30天、60天、90天等等
活跃会员比例=活跃会员数占会员总数
会员复购率：指在某个时期内产生二次消费或者两次以上消费的会员占会员总数
平均购买次数=订单总数/购买用户总数
会员回购率：指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比例
会员留存率：某个时间的会员在在特定时间周期内登录过或消费过的会员比例
会员流失率：指一段时间内没有消费的会员占会员总数的比例
新客成本：获客总成本/新增客户数
单人成本=营销成本/访客数
单笔订单成本=营销成本获得的订单数
费销比=营销成本/订单金额