SQL语句在数据库中是怎样执行的(sql怎么执行语句)

步：应用程序把查询SQL语句发给端执行

sql查询语句的执行顺序_sql语句进行查询

sql查询语句的执行顺序_sql语句进行查询

我们在数据层执行SQL语句时，应用程序会连接到相应的数据库，把SQL语句发送给处理。

第二步：解析请求的SQL语句

SQL缓存，经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实，往往一个查询语句在次运行的时候需要执行特别长的时间，但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句，会在很短的时间内返回查询结果。原因是：

在接收到查询请求后，并不会马上去数据库查询，而是在数据库中的缓存中找是否有相对应的执行。如果存在，就直接调用已经编译好的执行，节省了执行的编译时间。

如果所查询的行已经存在于数据缓冲存储区中，就不用查询物理文件了，而是从缓存中取数据，这样从内存中取数据就会比从硬盘上读取数据快很多，提高了查询效率。数据缓冲存储区会在后面提到。

如果在SQL缓存中没有对应的执行，首先会对用户请求的SQL语句进行语法效验，如果有语法错误，会结束查询作，并用返回相应的错误信息给调用它的应用程序。

注意：此时返回的错误信息中，只会包含基本的语法错误信息，例如select写成selec等，错误信息中如果包含一列表中本没有的列，此时是不会检查出来的，因为只是语法验证，语义是否正确放在下一步进行。

语法符合后，就开始验证它的语义是否正确。例如，表名、列名、存储过程等等数据库对象是否真正存在，如果发现有不存在的，就会报错给应用程序，同时结束查询。

接下来就是获得对象的解析锁，我们在查询一个表时，首先会对这个对象加锁，这是为了保证数据的统一性，如果不加锁，此时有数据插入，但因为没有加锁的原因，查询已经将这条记录读入，而有的插入会因为事务的失败会回滚，就会形成读的现象。

接下来就是对数据库用户权限的验证。SQL语句语法，语义都正确，此时并不一定能够得到查询结果，如果数据库用户没有相应的访问权限，会报出权限不足的错误给应用程序，在稍大的项目中，往往一个项目里面会包含好几个数据库连接串，这些数据库用户具有不同的权限，有的是只读权限，有的是只写权限，有的是可读可写，根据不同的作选取不同的用户来执行。稍微不注意，无论你的SQL语句写的多么完善，完美无缺都没用。

解析的一步，就是确定最终的执行。当语法、语义、权限都验证后，并不会马上给你返回结果，而是会针对你的SQL进行优化，选择不同的查询算法以效的形式返回给应用程序。例如在做表联合查询时，会根据开销成本来最终决定采用hashjoin,mergejoin，还是loopjoin，采用哪一个索引会更高效等等。不过它的自动化优化是有限的，要想写出高效的查询SQL还是要优化自己的SQL查询语句。

当确定好执行后，就会把这个执行保存到SQL缓存中，下次在有相同的执行请求时，就直接从缓存中取，避免重新编译执行。

第三步：语句执行

对SQL语句解析完成后，才会知道这条语句到底表态了什么意思，接下来才会真正的执行SQL语句。

此时分两种情况：

如果查询语句所包含的数据行已经读取到数据缓冲存储区的话，会直接从数据缓冲存储区中读取数据返回给应用程序，避免了从物理文件中读取，提高查询速度。

如果数据行没有在数据缓冲存储区中，则会从物理文件中读取记录返回给应用程序，同时把数据行写入数据缓冲存储区中，供下次使用。

说明：SQL缓存分好几种，这里有兴趣的朋友可以去搜索一下。有时因为缓存的存在，使得我们很难马上看出优化的结果，因为第二次执行因为有缓存的存在，会特别快速，所以一般都是先消除缓存，然后比较优化前后的性能表现，这里有几个常用的方法：

1DBCC

2从缓冲池中删除所有清除缓冲区。

3DBCC

4从过程缓存中删除所有元素。

5DBCC

6从所有缓存中释放所有未使用的缓存条目。

SQL2005数据库引擎会事先在后台清理未使用的缓存条目，以使内存可用于当前条目。但是，可以使用此命令从所有缓存中手动删除未使用的条目。

这只能基本消除SQL缓存的影响，目前好像没有完全消除缓存的方案，如果大家有，请指教。

执行顺序：

FROM子句返回初始结果集。

WHERE子句排除不满足搜索条件的行。

GROUPBY子句将选定的行收集到GROUPBY子句中各个值的组中。

选择列表中指定的聚合函数可以计算各组的汇总值。

此外，HAVING子句排除不满足搜索条件的行。

计算所有的表达式；

使用orderby对结果集进行排序。

查找你要搜索的字段。

sql语句的and和or怎么确定执行的先后顺序

sql语句的and和or运算符属于相同优先级，按结合性进行从左到右结合。

在一个表达式中可能包含多个有不同运算符连接起来的、具有不同数据类型的数据对象；由于表达式有多种运算，不同的结合顺序可能得出不同结果甚至出现错误运算错误，因为当表达式中含多种运算时，必须按一定顺序进行结合，才能保证运算的合理性和结果的正确性、性。

优先级从高到低依次递减，最上面具有的优先级，逗号作符具有的优先级。表达式的结合次序取决于表达式中各种运算符的优先级。优先级高的运算符先结合，优先级低的运算符后结合，同一优先级的运算符按结合性进行从左到右结合。

扩展资料：

每种同类型的运算符都有内部的运算符优先级，不同类型的运算符之间也有相应的优先级顺序。一个表达式中既可以包括相同类型的运算符，也可以包括不同类型的运算符或者函数。当多种运算符出现在同一个表达式中时，应该先按照不同类型运算符间的优先级进行运算。

各种运算符间的优先级如下：数值运算符、字符串运算符、关系运算符、逻辑运算符。可以用括号改变优先级顺序，使得括号内的运算优先于括号外的运算。对于多重括号，总是由内到外强制表达式的某些部分优先运行。括号内的运算总是先计算。

sql语句执行顺序

学习SQL语句，最重要的一点就是它的执行顺序。如果执行顺序搞不清楚，在写SQL语句时只能在试验中检测正确与否。那么SQL语句执行循序是什么呢？

SQL语句执行顺序 1）语法分析，分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。

2）语义分析，检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。

3）视图转换，将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。

4）表达式转换， 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。

5）选择优化器，不同的优化器一般产生不同的“执行”

6）选择连接方式， ORACLE 有三种连接方式，对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式。

7）选择连接顺序， 对多表连接 ORACLE 选择哪一对表先连接，选择这两表中哪个表做为源数据表。

8）选择数据的搜索路径，根据以上条件选择合适的数据搜索路径，如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。

9）运行“执行”

SQL关键字和参数描述 bind_argument

一个传递到动态SQL语句的表达式值（IN绑定），或是一个存储动态SQL语句返回值的变量（OUT绑定）。

BULK COLLECT INTO

如果使用仅当动态SQL语句可以返回多行，此子句指定一个或多个存储返回行。该子句必须有一个相应的兼容型或数组来存储动态SQL语句的查询列。

collection_name

一个声明的，用来存储动态SQL语句返回行。

dynamic_returning_clause

如果使用仅当动态SQL语句有RETURNING INTO子句，这个子句返回动态SQL语句受影响行的列值，变量或记录。该子句可以包括OUT绑定参数。

dynamic_sql_stmt

一个字符串常量，字符串变量，或表示SQL语句的字符串表达式，必须是CHAR、VARCHAR2或者CLOB类型。

host_array_name

返回行数组进行存储，该数组必须声明一个PL / SQL主机环境中，并传递给PL/ SQL绑定参数（冒号（:)前缀）

IN, OUT, IN OUT

绑定参数的参数模式，IN绑定参数传递值到动态SQL语句，OUT绑定参数存储动态SQL语句返回值。IN OUT绑定参数传递初始值到动态SQL语句，并存储动态SQL语句返回值。默认绑定参数的参数模式是IN。

INTO

当且仅当动态SQL语句是一个SELECT语句，最多可以返回一行。此子句指定变量或记录存储返回行的列值。对于每个动态SQL语句查询列，必须有相应的自定义变量兼容类型和记录兼容类型。

record_name

存储返回行的用户自定或%rowtype记录。

USING

当且仅当动态SQL语句包含占位符，指定绑定参数列表。

sql执行顺序

我们先执行from,join来确定表之间的连接关系，得到初步的数据where对数据进行普通的初步的筛选group by 分组各组。

电脑：华为MateBook14

系统：Windows10

软件：本地设置1.0MySql数据库

1、from

先确定从哪个表中取数据，所以执行from tab。存在多表连接，from tab1，tab2。可以对表加别名，方便后面的引用。

2、where

where语句是对条件加以限定，如果没有需要限定的，那就写成where 1=1，表示总为true，无附加条件。

3、group by……hing

分组语句，比如按照员工姓名分组，要就行分组的字段，必须出现在select中，否则就会报错。hing是和group by配合使用的，用来作条件限定，下面写个例子。

4、聚合函数

常用的聚合函数有max，min，count，sum，聚合函数的执行在group by之后，hing之前。如果在where中写聚合函数，就会出错。

5、select语句

选出要查找的字段，如果全选可以select 。这里选出员工姓名，所有月份的总工资数。

6、order by

排序语句，默认为升序排列。如果要降序排列，就写成order by desc。order by语句在执行，只有select选出要查找的字段，才能进行排序。

Hive SQL语句执行顺序

Hive 中 sql 语句的执行顺序如下：

from .. where .. join .. on .. select .. group by .. select .. hing .. distinct .. order by .. limit .. union/union all

下面我们通过一个 sql 语句分析下：

上面这条 sql 语句是可以成功执行的，我们看下它在 MR 中的执行顺序：

Map 阶段 ：

Reduce 阶段 ：

上面这个执行顺序到底对不对呢，我们可以通过 explain 执行来看下，内容过多，我们分阶段来看。

我们看到 Stage-5 是根，也就是执行 Stage-5，Stage-2 依赖 Stage-5，Stage-0 依赖 Stage-2。

图中标 ① 处是表扫描作，注意先扫描的 b 表，也就是 left join 后面的表，然后进行过滤作（图中标 ② 处），我们 sql 语句中是对 a 表进行的过滤，但是 Hive 也会自动对 b 表进行相同的过滤作，这样可以减少关联的数据量。

先扫描 a 表（图中标 ① 处）；接下来进行过滤作 idno > '112233'（图中标 ② 处）；然后进行 left join，关联的 key 是 idno（图中标 ③ 处）；执行完关联作之后会进行输出作，输出的是三个字段，包括 select 的两个字段加 group by 的一个字段（图中标 ④ 处）；然后进行 group by 作，分组方式是 hash（图中标 ⑤ 处）；然后进行排序作，按照 idno 进行正向排序（图中标 ⑥ 处）。

首先进行 group by 作，注意此时的分组方式是 mergepartial 合并分组（图中标 ① 处）；然后进行 select 作，此时输出的字段只有两个了，输出的行数是 30304 行（图中标 ② 处）；接下来执行 hing 的过滤作，过滤出 count_user>1 的字段，输出的行数是 10101 行（图中标 ③ 处）；然后进行 limit 限制输出的行数（图中标 ④ 处）；图中标 ⑤ 处表示是否对文件压缩，false 不压缩。

限制最终输出的行数为 10 行。

通过上面对 SQL 执行的分析，总结以下几点：